Uzunlamasına veriler

Boylamsal Veri Nedir?

Bazen panel verileri olarak adlandırılan boylamsal veriler, belirli bir zaman dilimi boyunca aynı konuların tekrarlanan bir dizi gözlemi yoluyla toplanan ve değişimi ölçmek için yararlı olan bir veridir. Boylamsal veriler, zaman içinde aynı örneği etkili bir şekilde takip eder; bu, bir süre boyunca aynı konuları takip ettiği için temelde kesitsel verilerden farklılık gösterirken, kesitsel veriler her noktada farklı konuları (bireyler, firmalar, ülkeler veya bölgeler) örnekler zamanında. Bu arada, kesitsel bir veri seti her zaman yeni bir rastgele örnek alacaktır.

Boylamsal veriler, iktisatçılar, siyaset bilimciler ve sosyologlar dahil olmak üzere sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Boylamsal Verileri Anlamak

Çoğu zaman, analistler işlerin zaman içinde nasıl değiştiğiyle ilgilenirler. Tipik bir kesitsel örnekte, bugün bazı değişkenleri ölçseniz ve bundan bir yıl sonra bile, muhtemelen her seferinde farklı insanları örnekliyor olacaksınız. Zamanla aynı insanlar için işlerin nasıl değiştiğini daha iyi idare edebilmek için, onları takip edebilmeli ve onlardan bir yıl sonra ve gelecek dalgalarda takip edebilmelisiniz. Bu boylamsal verilerdir.

Boylamsal veriler genellikle ekonomik ve finansal çalışmalarda kullanılır çünkü tekrarlanan kesitsel verilere göre birçok avantajı vardır. Örneğin, boylamsal veriler olayların ne kadar sürdüğünü ölçtüğü için, durgunluk sırasında aynı grup bireylerin işsiz kalıp kalmadığını veya farklı bireylerin işsizliğe girip çıkmadığını görmek için kullanılabilir. Bu, işsizliği en çok etkileyen faktörlerin belirlenmesine yardımcı olabilir.

Boylamsal Verilerin Uygulamaları

Uzunlamasına analiz, tarihsel simülasyon yöntemi kullanılarak bir portföyün risk altındaki değerini (VaR) hesaplamak için de kullanılabilir. Bu, mevcut portföyün değerinin önceki dönemlere göre nasıl dalgalandığını simüle eder ve bu zamanlarda portföydeki varlıkların gözlemlenen tarihsel dalgalanmalarını kullanır. Bir sonraki zaman diliminde olası maksimum kayıp tahminini sağlar.

Boylamsal veriler ayrıca, hangi faktörlerin zaman içinde anormal hisse senedi getirileri sağladığını veya hisse senedi fiyatlarının birleşme ve kazanç duyurularına nasıl tepki verdiğini analiz etmek için olay çalışmalarında da kullanılır. Bireysel haneleri izleyerek yoksulluğu ve gelir eşitsizliğini ölçmek için de kullanılabilir. Okullarda standartlaştırılmış test puanları uzunlamasına olduğu için, öğretmen etkinliğini ve öğrenci performansını etkileyen diğer faktörleri değerlendirmek için kullanılabilirler.

Sosyal bilimciler ayrıca geçmişte meydana gelmiş olabilecek olayların nedenlerini ve bunların sonraki veri dalgalarında gözlemlenen sonuçlara nasıl yol açtığını anlamaya çalışmak için uzunlamasına verileri kullanırlar. Örneğin, suç istatistiklerine yeni bir yasanın çıkarılmasının veya yıllar sonra meydana gelen doğum ve ölümlerin doğal afet üzerindeki etkisi.