Basit rastgele örnek
Basit Rastgele Örnek Nedir?
Basit bir rastgele örneklem, alt kümenin her üyesinin eşit seçilme olasılığına sahip olduğu istatistiksel bir popülasyonun bir alt kümesidir. Basit bir rastgele örnek, bir grubun tarafsız bir temsili anlamına gelir.
Basit bir rastgele örneklem örneği, 250 çalışandan oluşan bir şirketten bir şapkadan seçilen 25 çalışanın isimleri olabilir. Bu durumda, popülasyon 250 çalışanın tamamıdır ve örneklem rastgeledir çünkü her çalışanın seçilme şansı eşittir. Rastgele örnekleme, rasgele kontrol testleri yapmak veya kör deneyler yapmak için bilimde kullanılır.
Temel Çıkarımlar
- Basit bir rastgele örnek, tüm veri setini temsil etmek için tüm popülasyonun küçük, rastgele bir bölümünü alır ve burada her üyenin eşit seçilme olasılığı vardır.
- Araştırmacılar, piyango veya rastgele çekiliş gibi yöntemleri kullanarak basit bir rastgele örnek oluşturabilirler.
- Örnek, temsil etmesi gereken popülasyonu doğru bir şekilde yansıtmazsa, basit rastgele bir örneklemde örnekleme hatası oluşabilir.
Basit Rastgele Örneği Anlamak
Araştırmacılar, birkaç yöntem kullanarak basit bir rastgele örnek oluşturabilirler. Bir piyango yöntemiyle, nüfusun her üyesine bir numara atanır, ardından sayılar rastgele seçilir.
250 çalışandan 25’inin isminin şapkadan seçildiği örnek, işte piyango yöntemine bir örnektir. 250 çalışanın her birine 1 ile 250 arasında bir numara verilecek ve ardından bu numaralardan 25’i rastgele seçilecek.
Büyük grubun alt kümesini oluşturan bireyler rastgele seçildiğinden, büyük popülasyon kümesindeki her bir birey aynı seçilme olasılığına sahiptir. Bu, çoğu durumda, daha büyük grubu bir bütün olarak temsil etmek için en büyük potansiyeli taşıyan, herhangi bir önyargıdan arınmış dengeli bir alt küme oluşturur.
Daha büyük popülasyonlar için, manuel bir piyango yöntemi oldukça zahmetli olabilir. Büyük bir popülasyondan rastgele bir numunenin seçilmesi, genellikle piyango yöntemiyle aynı metodolojinin kullanıldığı, yalnızca numara atamalarının ve sonraki seçmelerin insanlar tarafından değil bilgisayarlar tarafından yapıldığı, bilgisayar tarafından üretilen bir süreci gerektirir.
Hata Yeri
Basit bir rastgele örneklemde, artı ve eksi varyans ( örnekleme hatası ) ile temsil edilen hataya yer olmalıdır. Örneğin, 1000 öğrencilik bir lisede, kaç öğrencinin solak olduğunu belirlemek için bir anket yapılacaksa, rastgele bir örnekleme, örneklenen 100 öğrenciden sekizinin solak olduğunu belirleyebilir. Sonuç olarak, lisenin öğrenci nüfusunun% 8’i solaktır, oysa küresel ortalama% 10’a yakın olacaktır.
Konu ne olursa olsun aynı şey geçerlidir. Yeşil gözleri olan veya fiziksel olarak yetersiz olan öğrenci nüfusunun yüzdesine ilişkin bir anket, basit bir rastgele ankete dayalı, ancak her zaman bir artı veya eksi varyansla matematiksel bir olasılıkla sonuçlanacaktır. % 100 doğruluk oranına sahip olmanın tek yolu, mümkün olsa da pratik olmayacak şekilde 1.000 öğrencinin tümünü araştırmaktır.
Basit Rastgele ve Tabakalı Rastgele Örneklem
Basit rastgele örnekler ve tabakalı rastgele örnekler, her ikisi de istatistiksel ölçüm araçlarıdır. Tüm veri popülasyonunu temsil etmek için basit bir rastgele örnek kullanılır. Katmanlı rastgele bir örnek, popülasyonu paylaşılan özelliklere göre daha küçük gruplara veya katmanlara böler.
Basit rastgele örneklerden farklı olarak, tabakalı rastgele örnekler, farklı alt gruplara veya alt gruplara kolayca ayrılabilen popülasyonlarla kullanılır. Bu gruplar belirli kriterlere dayanır, ardından her birinden öğeler, popülasyona karşı grubun büyüklüğüne orantılı olarak rastgele seçilir.
Bu örnekleme yöntemi, büyüklüğü tüm popülasyonla oranına bağlı olan her farklı gruptan seçim olacağı anlamına gelir. Ancak araştırmacılar, katmanların çakışmamasını sağlamalıdır. Popülasyondaki her nokta yalnızca bir katmana ait olmalıdır, bu nedenle her nokta birbirini dışlar. Örtüşen katmanlar, bazı verilerin dahil edilme olasılığını artırarak örneği çarpıtır.
Basit Rastgele Örneklemlerin Avantajları
Kullanım kolaylığı, basit rastgele örneklemenin en büyük avantajını temsil eder. Tabakalı rastgele örnekleme ve olasılık örnekleme gibi daha karmaşık örnekleme yöntemlerinden farklı olarak, popülasyonu alt popülasyonlara bölmeye veya popülasyonun üyelerini rastgele seçmeden önce başka herhangi bir ek adım atmaya gerek yoktur.
Basit bir rastgele örnek, bir grubun tarafsız bir temsili anlamına gelir. Nüfusun her üyesinin seçilme şansı eşit olduğundan, daha büyük bir popülasyondan bir örneklem seçmenin adil bir yolu olarak kabul edilir.
Basit rastgele örneklemenin ankete tarafsız bir yaklaşım olması amaçlansa da, örnek seçim önyargısı oluşabilir. Daha büyük popülasyonun bir örnek kümesi yeterince kapsayıcı olmadığında, tüm popülasyonun temsili çarpıktır ve ek örnekleme teknikleri gerektirir.
Basit Rastgele Örneklemlerin Dezavantajları
Örnek, temsil etmesi gereken popülasyonu doğru bir şekilde yansıtmazsa, basit rastgele bir örneklemde örnekleme hatası oluşabilir. Örneğin, 25 çalışandan oluşan basit rastgele örneklemimizde, nüfus 125 kadın ve 125 erkekten oluşsa bile 25 erkek çekmek mümkün olacaktır.
Bu nedenle, basit rastgele örnekleme, araştırmacı popülasyon hakkında çok az şey bildiğinde daha yaygın olarak kullanılır. Araştırmacı daha fazlasını bilseydi, nüfus içindeki yaş, ırk veya cinsiyet gibi farklılıkları hesaba katmaya yardımcı olan tabakalı rastgele örnekleme gibi farklı bir örnekleme tekniği kullanmak daha iyi olurdu. Diğer dezavantajlar, büyük popülasyonlardan numune almak için sürecin diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında zaman alıcı ve maliyetli olabileceği gerçeğini içerir.
Sıkça Sorulan Sorular
Basit bir rastgele örneklem neden ‘basittir’?
Daha büyük bir popülasyondan bir araştırma örneğini çıkarmak için basit rastgele örneklemeden daha kolay bir yöntem yoktur. Daha büyük popülasyondan tamamen rastgele yeterli sayıda konuyu seçmek, çalışılan grubu temsil edebilecek bir örnek de verir.
Basit bir rastgele örneğin bazı dezavantajları nelerdir?
Bu tekniğin dezavantajları arasında, daha büyük nüfustan çekilebilecek yanıt verenlere erişimde zorluk, daha fazla zaman, daha fazla maliyet ve belirli koşullar altında önyargının hala ortaya çıkabileceği gerçeği bulunmaktadır.
Katmanlı rastgele örnek nedir?
Basit bir çizimin aksine, tabakalı rastgele bir örneklem, önce popülasyonu ortak özelliklere göre daha küçük gruplara veya katmanlara böler. Bu nedenle, tabakalı bir örnekleme stratejisi, her alt gruptan üyelerin veri analizine dahil edilmesini sağlayacaktır. Tabakalı örnekleme, bir popülasyonun tüm üyelerini eşit olarak örnekleme olasılığıyla eşit kabul eden basit rastgele örneklemenin aksine, bir popülasyondaki gruplar arasındaki farklılıkları vurgulamak için kullanılır.
Rastgele örnekler nasıl kullanılır?
Basit rastgele örneklemenin kullanılması, araştırmacıların belirli bir popülasyon hakkında genellemeler yapmalarına ve önyargıları dışarıda bırakmalarına olanak tanır. İstatistiksel teknikler kullanılarak, o popülasyondaki her bireyden veri toplamaya veya araştırmaya gerek kalmadan popülasyon hakkında çıkarımlar ve tahminler yapılabilir.