Hipotez testi
Hipotez Testi Nedir?
Hipotez testi, bir analistin bir popülasyon parametresine ilişkin bir varsayımı test ettiği bir istatistik eylemidir. Analist tarafından kullanılan metodoloji, kullanılan verilerin doğasına ve analizin nedenine bağlıdır.
Örnek verileri kullanarak bir hipotezin akla yatkınlığını değerlendirmek için hipotez testi kullanılır. Bu tür veriler daha büyük bir popülasyondan veya bir veri oluşturma sürecinden gelebilir. Aşağıdaki açıklamalarda her iki durum için de “popülasyon” kelimesi kullanılacaktır.
Temel Çıkarımlar
- Örnek verileri kullanarak bir hipotezin akla yatkınlığını değerlendirmek için hipotez testi kullanılır.
- Test, veriler göz önüne alındığında, hipotezin olasılığına ilişkin kanıt sağlar.
- İstatistiksel analistler, analiz edilen popülasyonun rastgele bir örneğini ölçerek ve inceleyerek bir hipotezi test eder.
Hipotez Testi Nasıl Çalışır?
Hipotez testinde, bir analist , boş hipotezin akla yatkınlığına ilişkin kanıt sağlamak amacıyla istatistiksel bir örneği test eder.
İstatistiksel analistler, analiz edilen popülasyonun rastgele bir örneğini ölçerek ve inceleyerek bir hipotezi test eder. Tüm analistler iki farklı hipotezi test etmek için rastgele bir popülasyon örneği kullanır: boş hipotez ve alternatif hipotez.
Boş hipotez genellikle popülasyon parametreleri arasındaki eşitlik hipotezidir; Örneğin, boş bir hipotez, popülasyon ortalama getirisinin sıfıra eşit olduğunu belirtebilir. Alternatif hipotez, bir boş hipotezin fiilen tersidir (örneğin, popülasyon ortalama getirisi sıfıra eşit değildir). Bu nedenle, birbirlerini dışlarlar ve yalnızca biri doğru olabilir. Ancak, iki hipotezden biri her zaman doğru olacaktır.
4 Adımda Hipotez Testi
Tüm hipotezler dört aşamalı bir süreç kullanılarak test edilir:
- İlk adım, analistin iki hipotezi ifade etmesidir, böylece yalnızca biri doğru olabilir.
- Bir sonraki adım, verilerin nasıl değerlendirileceğini özetleyen bir analiz planı oluşturmaktır.
- Üçüncü adım, planı gerçekleştirmek ve örnek verileri fiziksel olarak analiz etmektir.
- Dördüncü ve son adım, sonuçları analiz etmek ve ya sıfır hipotezini reddetmek ya da verilere göre boş hipotezin makul olduğunu belirtmektir.
Hipotez Testinin Gerçek Dünyadan Örneği
Örneğin, bir kişi bir kuruşun tam olarak% 50’lik bir tura çıkma şansına sahip olduğunu test etmek isterse, boş hipotez% 50’nin doğru olduğu ve alternatif hipotezin% 50’nin doğru olmadığı şeklindedir.
Matematiksel olarak, boş hipotez Ho: P = 0.5 olarak temsil edilecektir. Alternatif hipotez, “Ha” olarak gösterilecek ve% 50’ye eşit olmadığı anlamına gelen eşit işaretli olması dışında sıfır hipoteziyle aynı olacaktır.
100 jeton çevirme rasgele bir örnek alınır ve daha sonra sıfır hipotezi test edilir. 100 yazı tura atmanın 40 tura ve 60 yazı olarak dağıtıldığı bulunursa, analist bir kuruşun tura çıkma şansının% 50 olmadığını varsayacak ve boş hipotezi reddederek alternatif hipotezi kabul edecektir.
Öte yandan, 48 tura ve 52 kuyruk olsaydı, madalyonun adil olması ve yine de böyle bir sonuç üretmesi akla yatkındır. Boş hipotezin “kabul edildiği” bu gibi durumlarda, analist beklenen sonuçlar (50 yazı ve 50 yazı) ile gözlemlenen sonuçlar (48 yazı ve 52 yazı) arasındaki farkın “yalnızca şans eseri açıklanabilir” olduğunu belirtir.