Büyük veri
Büyük Veri Nedir?
Büyük veri, sürekli artan oranlarda büyüyen büyük, çeşitli bilgi kümelerini ifade eder. Bilgi hacmini, oluşturulduğu ve toplandığı hız veya hızı ve kapsanan veri noktalarının çeşitliliğini veya kapsamını (büyük verinin “üç v’si” olarak bilinir) kapsar. Büyük veri genellikle veri madenciliğinden gelir ve birden çok formatta gelir.
Temel Çıkarımlar
- Büyük veri, artan hacimlerde ve her zamankinden daha yüksek hızda gelen büyük miktarda farklı bilgidir.
- Büyük veri yapılandırılabilir (genellikle sayısal, kolayca biçimlendirilebilir ve depolanabilir) veya yapılandırılmamış (daha serbest biçimli, daha az ölçülebilir) olabilir.
- Bir şirketteki neredeyse her departman, büyük veri analizinden elde edilen bulgulardan yararlanabilir, ancak dağınıklığı ve gürültüsüyle başa çıkmak sorun yaratabilir.
- Anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in’ler yoluyla kişisel elektronik ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlarda ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan büyük veriler toplanabilir.
- Büyük veriler, çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında depolanır ve özellikle büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir.
Büyük Veri Nasıl Çalışır?
Büyük veri, yapılandırılmamış veya yapılandırılmış olarak kategorize edilebilir. Yapılandırılmış veriler, kuruluş tarafından veritabanlarında ve elektronik tablolarda halihazırda yönetilen bilgilerden oluşur; doğası gereği sıklıkla sayısaldır. Yapılandırılmamış veriler, organize olmayan ve önceden belirlenmiş bir model veya biçime girmeyen bilgilerdir. Kurumların müşteri ihtiyaçları hakkında bilgi toplamasına yardımcı olan sosyal medya kaynaklarından toplanan verileri içerir.
Anketler, ürün satın alımları ve elektronik check-in’ler yoluyla kişisel elektronik ve uygulamalardan gönüllü olarak toplanan sosyal ağlarda ve web sitelerinde herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan büyük veriler toplanabilir. Akıllı cihazlarda sensörlerin ve diğer girdilerin varlığı, verilerin geniş bir durum ve koşullar yelpazesinde toplanmasına olanak tanır.
Büyük veriler çoğunlukla bilgisayar veritabanlarında depolanır ve özellikle büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için tasarlanmış yazılımlar kullanılarak analiz edilir. Birçok hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketi, bu tür karmaşık verileri yönetmede uzmanlaşmıştır.
Büyük Verinin Kullanımları
Veri analistleri, bir korelasyonun olup olmadığını belirlemek için demografik veriler ve satın alma geçmişi gibi farklı veri türleri arasındaki ilişkiye bakar. Bu tür değerlendirmeler, büyük verileri sindirilebilir biçimlerde işlemeye odaklanan bir üçüncü taraf tarafından şirket içinde veya dışarıda yapılabilir. İşletmeler genellikle bu tür uzmanlar tarafından büyük verilerin değerlendirilmesini eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürmek için kullanır.
Alphabet ve Facebook gibi birçok şirket, sosyal medyadaki kullanıcılara ve internette gezinenlere hedefli reklamlar yerleştirerek reklam geliri elde etmek için büyük verileri kullanır.
Bir şirketteki neredeyse her departman, insan kaynakları ve teknolojiden pazarlama ve satışa kadar veri analizinden elde edilen bulguları kullanabilir. Büyük verinin amacı, ürünlerin pazara girme hızını artırmak, pazarı benimsemek için gereken zamanı ve kaynakları azaltmak, hedef kitleleri ve müşterilerin memnun kalmasını sağlamaktır.
Büyük Verinin Avantaj ve Dezavantajları
Mevcut veri miktarındaki artış hem fırsatlar hem de sorunlar sunar. Genel olarak, müşteriler (ve potansiyel müşteriler) hakkında daha fazla veriye sahip olmak, şirketlerin en yüksek düzeyde memnuniyet ve tekrar iş yaratmak için ürünleri ve pazarlama çabalarını daha iyi uyarlamasına izin vermelidir. Büyük miktarda veri toplayan şirketlere, tüm paydaşların yararına daha derin ve daha zengin analizler yapma fırsatı sunulur.
Günümüzde bireyler hakkında mevcut olan kişisel veri miktarı göz önüne alındığında, şirketlerin bu verileri korumak için adımlar atması çok önemlidir; Günümüzün çevrimiçi dünyasında, özellikle son birkaç yılda şirketlerin yaşadığı birçok veri ihlali ile sıcak bir tartışma haline gelen bir konu.
Daha iyi analiz olumlu olsa da, büyük veri aşırı yük ve gürültü oluşturarak kullanışlılığını azaltabilir. Şirketler daha büyük hacimli verileri işlemeli ve gürültüye kıyasla hangi verilerin sinyalleri temsil ettiğini belirlemelidir. Verileri neyin alakalı kıldığına karar vermek önemli bir faktör haline gelir.
Ayrıca, verilerin doğası ve formatı, üzerinde işlem yapılmadan önce özel işlem gerektirebilir. Sayısal değerlerden oluşan yapılandırılmış veriler kolaylıkla depolanabilir ve sıralanabilir. E-postalar, videolar ve metin belgeleri gibi yapılandırılmamış veriler, kullanışlı hale gelmeden önce daha karmaşık tekniklerin uygulanmasını gerektirebilir.