Düzeltilmiş Ortalama

Düzeltilmiş Ortalama Nedir?

Düzeltilmiş ortalama, veri dengesizliklerini ve büyük varyansları telafi etmek için istatistiksel ortalamaların düzeltilmesi gerektiğinde ortaya çıkar. Veri kümelerinde bulunan aykırı değerler, küçük popülasyonların hesaplanan ortalamaları üzerinde büyük bir etkiye sahip olabileceğinden, ayarlanmış ortalamayı belirlemek için genellikle kaldırılacaktır. Regresyon analizi yoluyla bu aykırı değerlerin çıkarılmasıyla ayarlanmış bir ortalama belirlenebilir. Ayarlanmış araçlar aynı zamanda en küçük kareler araçları olarak da adlandırılır.

Düzeltilmiş Araçları Anlamak

Uyarlanmış araçlar, bir veri kümesinin eğilim çizgisi üzerinde çok büyük bir etkiye sahip olan aykırı değer veri noktaları olduğunda, çoğunlukla finansta kullanılır. Bir analist, aykırı değerleri tamamen kaldırmayı seçebilir, ancak bu genellikle yalnızca aykırı değerlerin arkasındaki nedenlerin bilindiği veya bir eğilimin kaba bir tahmininin uygun olduğu durumlarda yapılır.

Aykırı değerleri kaldırmak isteyen araştırmacılar ve profesyoneller için çoklu regresyon denklemleri tercih edilen yöntemdir. Regresyon analizi, bir çalışmanın sonunda daha doğru bir sonuç ve daha güvenilir veriler sağlar. Regresyon analizinin yanı sıra, bir ortalamayı ayarlamanın daha temel yolları da vardır.

Temel Çıkarımlar

  • Düzeltilmiş ortalama, veri setindeki aykırı değerler nedeniyle bariz dengesizlikleri içeren istatistiksel ortalamaları düzeltmek için kullanılır.
  • İstatistiklere güvenen çoğu profesyonel için düzeltilmiş bir ortalama hesaplamanın tercih edilen yöntemi, çoklu regresyon kullanmaktır.
  • Düzeltilmiş bir ortalamayı hesaplamanın daha basit bir yolu, cinsiyet gibi verileri daha ince ayıran kategorik değişkenler eklemektir.

Bir ortalamayı ayarlamanın bir yolu, verileri daha ince ayıran kategorik değişkenler eklemektir. Örneğin, muhasebe mesleğindeki alkol tüketimini inceleyen ve bugün muhasebecilerin 50 yıl önceki muhasebecilerin yarısı kadar içki içtiğini ortaya çıkaran bir çalışma hayal edin. Bu olumlu görünse de, daha derin bir analiz üzerine, çalışmanın cinsiyete göre ayarlanmadığı keşfedildi. Cinsiyet hesaba katıldığında, erkek muhasebecilerin 50 yıl önce muhasebecilerden biraz daha az içki içtikleri ortaya çıkıyor, ancak değişimin büyük kısmı, toplam kadın muhasebeci sayısındaki artış. Ortalama olarak çalışma, kadın muhasebecilerin 50 yıl önce kadın meslektaşları ile yaklaşık aynı miktarda içki içtiğini gösteriyor. Kadın muhasebeciler de bugün ve 50 yıl önce erkek muhasebecilerden çok daha az içki içiyor. Ancak kadın muhasebeciler her zamankinden daha fazla sayıda olup, erkek meslektaşları içki içme alışkanlıklarında nispeten durağan kalmış olsalar bile, meslekteki genel içme düzeyini düşürmeye etkili bir şekilde yardımcı olmaktadır.

Bu durumda ek değişkenler, veriler hakkında daha doğru bir hikaye anlatır ve her örnekleme grubunda erkeklerin kadınlara oranını yansıtan cinsiyet için bir değer ekleyerek genel bir ortalamaya geri döndürülebilir. Bu, meslekte genel olarak içme konusunda daha mütevazı bir düşüş gösterir. Bununla birlikte, bu verilerin daha fazla analizini yapmak, tek bir entegre ortalamanın bu verileri sunmanın en iyi yolu olmadığını gösterebilir.

Bu örnekte, katılımcıların cinsiyet düşünülebilir ortak değişkenlere, araştırmacı kontrol edemediği değişkenin bir tipi ama bu etkiler, hem denemenin sonuçları. Düzeltilmiş bir ortalama kullanmak, ortak değişkenleri telafi etmenin bir yoludur: Cinsiyetler arasında hiçbir fark yoksa faaliyetin veya davranışın etkisi nedir? Yaş, etnik köken, sosyoekonomik durum vb. Gibi diğer demografik veriler için de aynı tür düzenlemeler yapılır.

Düzeltilmiş Ortalama Örneği

2009 yılında, Finansal Muhasebe Standartları Kurulu (FASB), baskıyı hafifletmek ve büyük bankaların bilançolarını anında iyileştirmek için piyasaya göre değerleme kuralına açıklık getirdi. Bir analist, bankanın yayınladığı ölçümleri kullanarak takip eden on yıl için 2010 yılında bilanço gücündeki eğilimleri inceliyor olsaydı, ortalama ortalama sorunlu ve yanlış olurdu çünkü 2009 kural değişikliğini de içerecektir.

Bunu düzeltmenin bir yolu, büyük bankalar arasında yaygın olarak tutulan varlıkların bir alt kümesi için, o zamanki bilanço rakamları ile piyasa değerleri arasındaki ortalama farklar için bir değişim katsayısı oluşturmaktır. Bununla birlikte, pratikte, bankacılık sektörü analistleri, kuralın açıklığa kavuşturulmasından sonra katı piyasa değeri rakamları hesaplamaya devam ettiler, bu nedenle basit çözüm, bunun yerine bu veri setlerini kullanmak olacaktır. Daha da önemlisi, bankaların pazara göre değerleme kuralları altında her zaman adil bir takdir yetkisi vardır, bu nedenle elde tutulan varlıklar için bilanço rakamları her zaman şüpheci bir şekilde görülmeli ve mümkün olduğunda bağımsız olarak doğrulanmalıdır.