Tahmin

Tahmin Nedir?

Öngörü, gelecekteki eğilimlerin yönünü belirlemede bütçelerini nasıl tahsis edeceklerini belirlemek veya gelecek bir dönem için öngörülen harcamaları planlamak için tahminlerden yararlanır. Bu genellikle sunulan mal ve hizmetlere yönelik öngörülen talebe dayanır.

Tahmin Nasıl Çalışır?

Yatırımcılar, bir şirketi etkileyen satış beklentileri gibi olayların o şirketteki hisselerin fiyatını artırıp artırmayacağını belirlemek için tahminlerden yararlanır. Öngörme ayrıca uzun vadeli bir operasyon perspektifine ihtiyaç duyan firmalar için önemli bir kriter sağlar.

Hisse senedi analistleri, GSYİH veya işsizlik gibi eğilimlerin önümüzdeki çeyrek veya yılda nasıl değişeceğini tahmin etmek için tahmin kullanıyor. Tahmin ne kadar fazla olursa, tahminin yanlış olma ihtimali o kadar yüksek olur. Son olarak, istatistikçiler, iş faaliyetlerindeki bir değişikliğin potansiyel etkisini analiz etmek için tahminlerden yararlanabilirler. Örneğin, müşteri memnuniyetinin etkisine ilişkin veriler, iş saatlerini değiştirerek veya çalışanların belirli çalışma koşullarını değiştirdikten sonra üretkenliği ile ilgili olarak toplanabilir.

Tahmin, bir soruna veya veri kümesine yöneliktir. Ekonomistler, tahminin değişkenleri belirlenmeden önce kurulması gereken analiz edilen duruma ilişkin varsayımlar yapar. Belirlenen maddelere göre uygun bir veri seti seçilir ve bilgilerin manipülasyonunda kullanılır. Veriler analiz edilir ve tahmin belirlenir. Son olarak, gelecekte tahmin için daha doğru bir model oluşturmak için tahminin gerçek sonuçlarla karşılaştırıldığı bir doğrulama dönemi gerçekleşir.

Tahmin Yöntemleri

Hisse senedi analistleri, bir hisse senedinin fiyatının gelecekte nasıl hareket edeceğini belirlemek için ekonomik göstergelerle karşılaştırabilirler. Birden çok değişken arasındaki ilişkiyi belirlemek için finansal veya istatistiksel verilerde değişiklikler gözlemlenir. Bu ilişkiler, zamanın geçişine veya belirli olayların meydana gelmesine dayanabilir. Örneğin, bir satış tahmini, belirli bir döneme (sonraki 12 ayın geçişi) veya bir olayın meydana gelmesine (bir rakibin işinin satın alınması) dayalı olabilir.

Nitel tahmin modelleri, sınırlı bir kapsama sahip tahminler geliştirmede yararlıdır. Bu modeller uzman görüşlerine oldukça bağlıdır ve kısa vadede en çok faydalıdır. Nitel tahmin modellerinin örnekleri arasında pazar araştırması, anketler ve Delphi yöntemini uygulayan anketler yer alır. Nicel tahmin yöntemleri, uzman görüşlerini hariç tutar ve nicel bilgilere dayalı istatistiksel verileri kullanır. Nicel tahmin modelleri, zaman serisi yöntemlerini, indirgemeyi, öncü veya gecikmeli göstergelerin analizini ve ekonometrik modellemeyi içerir.