Tip I Hatası

Tip I hata, hipotez test sürecinde, doğru olmasına ve reddedilmemesi gerekmesine rağmen, boş bir hipotez reddedildiğinde ortaya çıkan bir tür hatadır.

Hipotez testinde, testin başlangıcından önce boş bir hipotez oluşturulur. Bazı durumlarda, sıfır hipotezi, test edilen öğe ile test deneğine uygulanan uyaranlar arasında testin bir sonucunu tetiklemek için hiçbir neden ve sonuç ilişkisi olmadığını varsayar.

Bununla birlikte, boş hipotezin reddedildiği hatalar meydana gelebilir; bu, gerçekte yanlış bir pozitif olduğunda, test değişkenleri arasında bir neden sonuç ilişkisi olduğu belirlendiği anlamına gelir. Bu yanlış pozitifler, tip I hataları olarak adlandırılır.

Temel Çıkarımlar

  • Hipotez testi sırasında, doğru olmasına ve reddedilmemesi gerekmesine rağmen boş bir hipotez reddedildiğinde bir tip I hatası oluşur.
  • Boş hipotez, test edilen öğe ile test sırasında uygulanan uyaranlar arasında neden ve sonuç ilişkisi olmadığını varsayar.
  • Tip I hata, boş hipotezin yanlış bir şekilde reddedilmesine yol açan “yanlış pozitiftir”.

Tip I Hatasını Anlama

Hipotez testi, örnek verileri kullanarak bir varsayımı test etme sürecidir. Test, varsayım veya hipotezin test edilen verilerle desteklendiğine dair kanıt sağlamak için tasarlanmıştır. Boş hipotez, hipotezde dikkate alınan iki veri seti, değişken veya popülasyon arasında istatistiksel bir anlam veya etki olmadığı inancıdır. Tipik olarak, bir araştırmacı boş hipotezi çürütmeye çalışır.

Örneğin, boş hipotezin bir yatırım stratejisinin S&P 500 gibi bir piyasa endeksinden daha iyi performans göstermediğini belirttiğini varsayalım. Araştırmacı, veri örneklerini alır ve yatırım stratejisinin geçmiş performansını test ederek strateji S&P’den daha yüksek bir seviyede gerçekleştirildi. Test sonuçları, stratejinin endeksten daha yüksek bir oranda gerçekleştirildiğini gösteriyorsa, sıfır hipotezi reddedilecektir.

Bu durum “n = 0” olarak belirtilir. Test yürütüldüğünde, sonuç test deneğine uygulanan uyaranın bir reaksiyona neden olduğunu gösteriyor gibi görünüyorsa, uyaranların test deneğini etkilemediğini belirten boş hipotezin de reddedilmesi gerekir.

İdeal olarak, boş bir hipotez doğru olduğu tespit edilirse asla reddedilmemeli ve yanlış olduğu tespit edilirse her zaman reddedilmelidir. Bununla birlikte, hataların ortaya çıkabileceği durumlar vardır.

Yanlış Pozitif Tip I Hatası

Bazen, test konusu, uyaranlar ve sonuç arasında hiçbir ilişki olmadığı şeklindeki boş hipotezin reddedilmesi yanlış olabilir. Uyaranlardan başka bir şey testin sonucuna neden olursa, uyaranların özneye etki ettiği, ancak sonuca tesadüfen neden olduğu “yanlış pozitif” bir sonuca neden olabilir. Sıfır hipotezinin yanlış bir şekilde reddedilmesine yol açan bu “yanlış pozitif”, tip I hatası olarak adlandırılır. Tip I hatası, reddedilmemesi gereken bir fikri reddeder.

Tip I Hata Örnekleri

Örneğin, suçlanan bir suçlunun izine bakalım. Boş hipotez, kişinin masum olduğu, alternatifin suçlu olduğudur. Bu durumda bir Tip I hata, kişinin masum bulunmaması ve aslında masum olmasına rağmen hapse gönderilmesi anlamına gelir.

Tıbbi testlerde, tip I bir hata, bir hastalık için yapılan tedavinin aslında hastalığın ciddiyetini azaltma etkisine sahip olduğu izlenimini uyandırır. Yeni bir ilaç test edilirken, boş hipotez, ilacın hastalığın ilerlemesini etkilemediği olacaktır. Diyelim ki bir laboratuvar yeni bir kanser ilacı araştırıyor. Boş hipotezleri, ilacın kanser hücrelerinin büyüme oranını etkilemediği olabilir.

İlacı kanser hücrelerine uyguladıktan sonra kanser hücreleri büyümeyi durdurur. Bu, araştırmacıların ilacın hiçbir etkisi olmayacağına dair boş hipotezlerini reddetmelerine neden olur. İlaç büyümenin durmasına neden olduysa, bu durumda boşluğu reddetme sonucu doğru olacaktır. Bununla birlikte, test sırasında uygulanan ilaç yerine başka bir şey büyümenin durmasına neden olduysa, bu, sıfır hipotezinin yanlış bir şekilde reddedilmesine, yani bir tip I hatasına bir örnek olacaktır.