Sahte Korelasyon
Sahte Korelasyon Nedir?
İstatistikte, sahte bir korelasyon veya sahte olma, nedensel görünen ancak olmayan iki değişken arasındaki bağlantıya işaret eder. Sahte ilişkiler, başlangıçta bir değişkenin diğerini doğrudan etkilediğini gösterir gibi görünecektir, ancak durum böyle değildir. Bu sahte korelasyon genellikle inceleme sırasında belirgin olmayan, bazen karıştırıcı faktör olarak adlandırılan üçüncü bir faktörden kaynaklanır.
Temel Çıkarımlar
- Sahte korelasyon veya yapaylık, iki faktörün gelişigüzel ilişkili göründüğü, ancak olmadığı zamandır.
- Nedensel bir ilişkinin ortaya çıkması, genellikle bir çizelgede rastlantısal olduğu ortaya çıkan veya üçüncü bir “karıştırıcı” faktörün neden olduğu benzer hareketten kaynaklanır.
- Sahte korelasyon, küçük örnek boyutları veya rastgele uç noktalardan kaynaklanabilir.
- İstatistikçiler ve bilim adamları, sahte ilişkileri belirlemek için dikkatli istatistiksel analiz kullanırlar.
- Nedensel bir ilişkinin doğrulanması, tüm olası değişkenleri kontrol eden bir çalışma gerektirir.
Sahte Korelasyon Nasıl Çalışır?
İki rastgele değişken bir grafik üzerinde birbirini yakından takip ettiğinde, bir değişkendeki bir değişikliğin diğer değişkende bir değişikliğe neden olduğu korelasyondan şüphelenmek kolaydır. Başka bir konu olan nedenselliği bir kenara bırakırsak, bu gözlem, çizelge okuyucusunu, A değişkeninin hareketinin B değişkenindeki hareketle bağlantılı olduğuna veya bunun tersi olduğuna inanmaya yönlendirebilir.
Bununla birlikte, daha yakın istatistiksel inceleme, hizalanmış hareketlerin tesadüfi olduğunu veya iki değişkeni etkileyen üçüncü bir faktörden kaynaklandığını gösterebilir. Bu sahte bir korelasyondur. Küçük numune boyutları veya rastgele uç noktalar ile yürütülen araştırmalar, özellikle sahte olmaya yatkındır.
Sahte Korelasyon Örnekleri
İlginç bağıntıları bulmak kolaydır, ancak çoğu sahte olacaktır. Üç örnek etek uzunluğu teorisi, Super Bowl göstergesi ve ırk ve üniversite tamamlama oranları arasında önerilen bir korelasyondur.
Etek Uzunluğu Teorisi
1920’lerde ortaya çıkan etek uzunluğu teorisi, etek uzunluklarının ve borsa yönünün ilişkili olduğunu savunuyor. Etek uzunlukları uzunsa, korelasyon borsanın düşüş eğiliminde olmasıdır. Gömlek uzunlukları kısaysa, piyasa yükseliş eğilimindedir.
Super Bowl Göstergesi
Ocak ayının sonlarında, sözde Super Bowl göstergesi hakkında sık sık konuşmalar oluyor, bu da Amerikan Futbol Konferansı takımının galibiyetinin büyük olasılıkla borsanın önümüzdeki yıl düşeceği anlamına gelirken, Ulusal Futbol Konferansı’nın zaferiyle sonuçlanacağı anlamına geliyor. ekibi pazarda bir yükselişe işaret ediyor. OpenMarkets’e göre Super Bowl döneminin başlangıcından bu yana gösterge, zamanın yaklaşık% 74’ünde veya 54 yılın 40’ında doğru çıktı. Eğlenceli bir konuşma parçası ama muhtemelen ciddi bir finansal danışmanın müşteriler için bir yatırım stratejisi olarak önereceği bir şey değil.
Eğitim Kazanımı ve Irk
Sosyal bilimciler, hangi değişkenlerin eğitim kazanımını etkilediğini belirlemeye odaklandılar. EducationData.org’a göre, 2019’da, 25 ila 29 yaşındaki Beyazların, Siyah meslektaşlarından üniversiteyi tamamlama olasılığı% 55 daha fazlaydı. Veriler, yarışın üniversite bitirme oranları üzerinde nedensel bir etkiye sahip olduğunu ima etmektedir; ancak eğitime erişimi etkileyen ırkın kendisi değil, üçüncü “gizli” değişken olan ırkçılığın toplumdaki etkileridir.
Irkçılık, beyaz olmayan insanları etkiler ve onları eğitimsel ve ekonomik olarak dezavantajlı konuma getirir. Örneğin, Beyaz olmayan topluluklardaki okullar daha büyük zorluklarla karşı karşıya kalıyor ve daha az finansman alıyor, Beyaz olmayan topluluklardaki ebeveynlerin daha düşük maaşlı işler ve çocuklarının eğitimine ayıracak daha az kaynağı var ve birçok aile tatlı çöllerde yaşıyor ve yetersiz beslenmeden muzdarip. Öyleyse ırkçılık, ırkı değil, eğitimsel kazanımı etkileyen nedensel bir değişkendir.
Sahte İlişkiler Nasıl Tespit Edilir
Verileri analiz eden istatistikçiler ve diğer bilim adamları her zaman sahte ilişkiler arayışında olmalıdır. Bunları tanımlamak için kullandıkları çok sayıda yöntem vardır:
- Uygun bir temsili numunenin sağlanması.
- Yeterli bir örneklem büyüklüğünün elde edilmesi.
- Keyfi uç noktalara karşı dikkatli olmak.
- Mümkün olduğunca çok sayıda dış değişkeni kontrol etmek.
- Boş bir hipotez kullanmak ve güçlü bir p değerini kontrol etmek.
Sağduyu kullanılarak birçok sahte ilişki tanımlanabilir. Bir korelasyon bulunursa, genellikle birden fazla değişken vardır ve değişkenler genellikle hemen belli olmaz.
Sahte İlişkiler SSS
Bir İlişkinin Sahte Olduğunu Nasıl Anlarsınız?
Araştırma bulgularında sahte bir ilişkiyi görmenin en bariz yolu sağduyu kullanmaktır. Sırf iki şeyin meydana gelmesi ve bağlantılı görünmesi, iş başında başka faktör olmadığı anlamına gelmez. Bununla birlikte, kesin olarak bilmek için, araştırma yöntemleri eleştirel olarak incelenir. Çalışmalarda, bulguları etkileyebilecek tüm değişkenler, bağımlı değişken üzerindeki etkilerini kontrol etmek için istatistiksel modele dahil edilmelidir.
Bir Korelasyon Örneği Nedir Ama Nedeni Değildir?
Bir korelasyon örneği, daha fazla uykunun gün içinde daha iyi performansa yol açmasıdır. Bir korelasyon olmasına rağmen, ille de nedensellik yoktur. Daha fazla uyku, bir bireyin daha iyi performans göstermesinin nedeni olmayabilir; örneğin, üretkenliklerini artıran yeni bir yazılım aracı kullanıyor olabilirler. Nedensellik bulmak için, uyku ile performans arasında nedensel bir ilişki olduğunu gösteren bir araştırmadan elde edilen gerçeklere dayalı kanıtlar olmalıdır.
Sahte Gerilemenin Anlamı Nedir?
Sahte regresyon, doğrusal bir ilişkinin yanıltıcı istatistiksel kanıtlarını gösteren istatistiksel bir modeldir; başka bir deyişle, bağımsız durağan olmayan değişkenler arasındaki sahte bir korelasyon.
Yanlış Nedensellik Örneği Nedir?
Yanlış nedensellik, bir şeyin başka bir şeye neden olduğunu hızlıca varsaydığımızda ortaya çıkar çünkü aralarında bir ilişki olduğunu fark ettik. Örneğin, Harry’nin daha hızlı bir koşucu olmak için çok çalıştığını varsayabiliriz çünkü yarış süreleri iyileşmiştir. Ancak gerçek şu ki, Harry’nin en son teknolojiyle yapılmış yeni koşu ayakkabıları olduğu için yarış süreleri iyileşmiş olabilir. İlk varsayım yanlış bir nedensellikti.