Mevsimsel Ayarlama
Mevsimsel Ayarlama Nedir?
Mevsimsel düzeltme, istatistiklerdeki periyodik dalgalanmaları veya değişen mevsimlerle ilgili arz ve talep hareketlerini dengelemek için tasarlanmış istatistiksel bir tekniktir. Bu nedenle, bir ekonomik zaman serisinin yanıltıcı mevsimsel bileşenlerini ortadan kaldırabilir. Mevsimsel düzeltme, belirli bir dönem için ekonomik performansı veya şirket satışlarını tahmin etmek için kullanılan bir veri düzeltme yöntemidir.
Mevsimsel ayarlamalar, mevsimsel olmayan eğilimlerin ve aksi takdirde mevsimsel farklılıkların gölgesinde kalacak olan döngüsel verilerin daha net bir görünümünü sağlar. Bu ayarlama, ekonomistlerin ve istatistikçilerin belirli bir zaman serisindeki temel eğilimleri daha iyi anlamalarına olanak tanır.
Temel Çıkarımlar
- Mevsimsel düzeltmeler, düzenli veya döngüsel olarak meydana gelen belirli ekonomik faaliyet türlerinin zaman serilerindeki sapmaları düzeltmek için istatistiksel bir yöntemdir.
- Bu ayarlamalar, verilerdeki net eğilimlerin ve dönemsel olmayan değişikliklerin daha net bir görünümünü sağlar.
- Mevsimsel tahminler, önceki yılların sabit olaylarının etki büyüklüklerine dayanmaktadır.
Mevsimsel Ayarlama Açıklaması
Mevsimsellik, verilerin her takvim yılında tekrar eden düzenli ve öngörülebilir değişiklikler yaşadığı bir zaman serisinin bir özelliğidir. Bir yıllık bir süre boyunca tekrar eden veya tekrar eden herhangi bir öngörülebilir dalgalanma veya modelin mevsimsel olduğu söylenir.
Mevsimsel ayarlamalar, belirli finansal faaliyet türlerindeki sapmaları düzeltmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), Amerika Birleşik Devletleri’ndeki istihdam ve işsizlik seviyelerinin daha doğru bir portresini elde etmek için mevsimsel ayarlamayı kullanır. Bunu, tatiller, hava olayları, okul programları ve hatta hasat dönemi gibi mevsimsel olayların etkisini ortadan kaldırarak yaparlar. Bu ayarlamalar, önceki yıllardaki mevsimsel faaliyete dayalı tahminlerdir.
Mevsimsel olaylar, genellikle bilinen bir süreye sahip nispeten geçicidir ve her yıl, yılın aynı zamanında genellikle tahmin edilebilir bir model izleme eğilimindedirler. Sonuç olarak, mevsimsel düzenlemeler istatistiksel eğilimler üzerindeki etkilerini ortadan kaldırabilir. Ayarlamalar, istatistikçilerin mevsimsel olmayan ve altta yatan eğilimleri ve döngüleri daha kolay gözlemlemelerine ve işgücü piyasası ve satın alma alışkanlıklarının doğru ve yararlı bir görünümünü elde etmelerine olanak tanır.
Verilerin Mevsimselliğe Göre Ayarlanması
Verilerin mevsimsellik için ayarlanması, istatistiklerdeki periyodik dalgalanmaları veya değişen mevsimlerle ilgili arz ve talep hareketlerini dengeler. Mevsimsel Ayarlanmış Yıllık Oran (SAAR) olarak bilinen bir araç kullanılarak , verilerdeki mevsimsel değişiklikler kaldırılabilir. Analistler tam bir yıllık verilerle başlar ve ardından her ay veya üç aylık dönem için ortalama sayıyı bulurlar. Gerçek sayı ile ortalama arasındaki oran, o dönem için mevsimsel faktörü belirler. SAAR’ı hesaplamak için, düzeltilmemiş aylık tahmini alın, mevsimsellik faktörüne bölün ve 12 ile çarpın. Bunun yerine üç aylık veriler kullanılıyorsa, dört ile çarpın.
Örneğin evler yaz aylarında kışın olduğundan daha hızlı ve daha yüksek fiyatlarla satma eğilimindedir. Sonuç olarak, bir kişi yazlık emlak satış fiyatlarını bir önceki yılın ortalama fiyatları ile karşılaştırırsa, fiyatların yükseldiğine dair yanlış bir izlenim edinebilir. Bununla birlikte, ilk verileri mevsime göre ayarlarsa, değerlerin gerçekten yükseldiğini veya sadece sıcak havalarda anlık olarak artıp artmadığını görebilir.
Mevsimsel etkiler döngüsel etkilerden farklıdır çünkü mevsimsel döngüler bir takvim yılı içinde gözlemlenirken, düşük işsizlik oranlarından dolayı artan satışlar gibi döngüsel etkiler bir takvim yılından daha kısa veya daha uzun zaman dönemlerini kapsayabilir.
Mevsimsel Ayarlamalar Temel Eğilimleri Ortaya Çıkarır
Mevsimsel hareketler, verilerdeki diğer özellikleri ve eğilimleri genellikle gizleyebilecek kadar önemli olabilir. Mevsimsel ayarlamalar yapılmazsa verilerin analizleri doğru sonuçlar veremez. Bir zaman serisindeki her dönem (örneğin, mali yılda her ay) düşük veya yüksek mevsimsel değerlere doğru farklı bir eğilime sahipse, zaman serisinin temelindeki eğilimlerin gerçek yönünü tespit etmek zor olabilir. Zorluklar ekonomik faaliyetteki artışları veya azalmaları, dönüm noktalarını ve diğer ekonomik göstergeleri içerir.
Mevsimsellik aynı zamanda, genellikle parasının çoğunu takvim yılının küçük, öngörülebilir bölümlerinde kazanan, mevsimlik sektörler olarak adlandırılan sektörleri de etkiler. Örneğin, belirli bir tatil satışları artışına bel bağlayan şirketler, sezonluk olmayan işletmelere kıyasla anormal kazançlara sahip gibi görünecektir.
Tüketici Fiyat Endeksi Mevsimsel Düzeltmeyi Nasıl Kullanır?
Tüketici fiyat endeksi (TÜFE) bu tür Motor yakıt, yiyecek ve içeceklerden, araçların ve bazı kamu hizmetleri gibi mevsimsel ayarlamalar konuyu sayılır verileri fiyatlandırma mevsimsel ayarlamalar yapmak için X-13ARIMA-koltuklar mevsimsel ayarlama yazılımını kullanır.
TÜFE ekonomistleri, her yıl her veri serisinin mevsimsel durumunu yeniden değerlendirir. Bunu yapmak için, her Ocak ayında yeni mevsimsel faktörleri hesaplarlar ve bunları son beş yıllık endeks verilerine uygularlar. Beş yaşından eski dizinler nihai kabul edilir ve artık revize edilmez. Çalışma İstatistikleri Bürosu, her bir serinin mevsimsel olarak ayarlanıp kalmayacağını belirli istatistiksel kriterlere göre yeniden değerlendirir. Müdahale analizi mevsimsel düzeltme, mevsimsel olmayan tek bir olay mevsimsellikten arındırılmış verileri etkilediğinde kullanılır.
Örneğin, 2008’deki küresel durgunluk akaryakıt fiyatlarını etkilediğinde, o yıl akaryakıt fiyatlandırması üzerindeki etkilerini dengelemek için müdahale analizi mevsimsel ayarlaması kullanıldı. Bu yöntemleri kullanarak CPI, mevsimsel ayarlamaya tabi olmayan bileşenler ve endeksler için daha doğru fiyat endeksleri formüle edebilir.
Mevsimsel Ayarlamanın Gerçek Dünyadan Örneği
Örnek olarak yazın alınan koşu ayakkabısı satışlarının kışın alınan miktarı aştığını söyleyin. Bu artış, yaz aylarında daha fazla insanın koşması veya benzer ayakkabı gerektiren diğer açık hava etkinliklerine katılmasının mevsimsel faktöründen kaynaklanmaktadır.
Koşu ayakkabısı satışlarındaki mevsimsel artış, tüm zaman serileri boyunca atletik ayakkabı satışlarındaki genel eğilimleri gizleyebilir. Bu nedenle, genel eğilimin net bir resmini elde etmek için mevsimsel bir düzeltme yapılır.