Beşte birlik kısımlar

Quintiles nedir?

Beşte birlik dilim, belirli bir popülasyonun% 20’sini temsil eden bir veri kümesinin istatistiksel bir değeridir, bu nedenle ilk beşte birlik dilim, verilerin en düşük beşte birini (% 1 ila% 20) temsil eder; ikinci beşte birlik dilim ikinci beşinci (% 21 ila% 40) temsil eder ve bu böyle devam eder.

Beşte birlik gruplar, belirli bir popülasyon için kesme noktaları oluşturmak için kullanılır; Devlet destekli bir sosyo-ekonomik çalışma, toplumun en alt beşte birlik dilimine ait olmak için bir ailenin sahip olabileceği maksimum zenginliği belirlemek için beşte birlik kısımları kullanabilir. Bu kesme noktası, bir ailenin toplumun daha az şanslı olmasına yardımcı olmayı amaçlayan özel bir devlet sübvansiyonu alması için bir ön koşul olarak kullanılabilir.

Temel Çıkarımlar

  • Beşte birlik gruplar, belirli bir popülasyonun% 20’sini temsil eder. Bu nedenle, ilk beşte birlik dilim, verilerin en düşük beşte birini temsil eder ve son beşte birlik dilim, bir verinin son beşte birini veya son beşte birini temsil eder.
  • Genellikle büyük veri kümeleri için kullanılırlar ve genellikle politikacılar ve ekonomistler tarafından ekonomik ve sosyal adalet kavramlarını tartışmak için başvurulurlar.
  • Nüfusun büyüklüğüne bağlı olarak, beşte birlik kısımlara alternatifler çeyrekler ve tertiller içerir.

Quintiles’i Anlamak

Beşte birlik dilim, bir popülasyonun eşit boyutlu bölümleri olarak tanımlanan bir tür niceliktir. İstatistiksel analizde en yaygın ölçütlerden biri olan medyan aslında bir popülasyonu iki kantile bölmenin sonucudur. Beşte birlik dilim, bir veri aralığını her biri aralığın 1 / 5’ini (yüzde 20) oluşturan beş eşit parçaya bölen beş değerden biridir. Üç eşit parçaya bölünmüş bir popülasyon üçte birlik bölümlere ayrılırken, biri dörtte birlik bölümlere bölünür. Veri seti ne kadar büyükse, daha büyük miktarlara bölmek o kadar kolay olur. Ekonomistler, Birleşik Devletler nüfusu gibi çok büyük veri kümelerini analiz etmek için genellikle beşte birlik kısımları kullanırlar.

Örneğin, geçen yılın her günü için belirli bir hisse senedinin kapanış fiyatlarının tümüne bakacak olsaydık, bu fiyatların en yüksek% 20’si verilerin üst beşte birlik kısmını temsil ederdi. Bu fiyatların en alt% 20’si, verilerin en düşük% 20’lik dilimini temsil eder. Üst ve alt beşte birlik gruplar arasında üç beşte birlik dilim olacaktır. Tüm hisse senedi fiyatlarının ortalaması tipik olarak verilerin orta noktası olan ikinci ve dördüncü beşte birlik dilimlerin arasında yer alırken, verilerin üst veya alt ucundaki aykırı değerler ortalama değeri artırabilir veya azaltabilir. Sonuç olarak, verileri ve ortalama değerleri anlamaya çalışırken veri noktalarının dağılımını ve önemli aykırı değerleri hesaba katmayı dikkate almaya değer.

Quintiles’in Yaygın Kullanım Alanları

Politikacılar, politika değişikliklerine duyulan ihtiyacı göstermek için beşte birlik dilimlere başvurur. Örneğin, ekonomik adaleti savunan bir politikacı, gelir elde edenlerin en yüksek% 20’sinin servetin adaletsiz büyük bir payını nasıl kontrol ettiğini göstermek için nüfusu beşte birlik dilimlere ayırabilir. Yelpazenin diğer ucunda, kademeli vergilendirmeye son verilmesi çağrısında bulunan bir politikacı, vergi yükünün en tepedeki% 20’lik kesimin çok büyük bir pay alacağı argümanını öne sürmek için beşte birlik kesimleri kullanabilir.

Zeka katsayısı (IQ) üzerine 1994 tarihli tartışmalı bir kitap olan “The Bell Curve” de, yazarlar araştırmalarını göstermek için metin boyunca beşte birlik dilimler kullanıyor ve bu da IQ’nun yaşamdaki olumlu sonuçlarla büyük ölçüde ilişkili olduğunu gösteriyor.

Quintiles’e alternatifler

Belirli popülasyonlar için, verilerin nasıl dağıtıldığını incelemek için diğer yöntemlerin kullanılması beşte birlik kısımları kullanmaktan daha mantıklıdır. Daha küçük veri kümeleri için, çeyrekler veya bölümlerin kullanılması verilerin çok ince yayılmasını önlemeye yardımcı olur. Onun için, bir veri seti, ortalama veya ortalama karşılaştırılması medyan, ya da veri iki quantiles ayrılmıştır kesme noktası verileri eşit dağıtılmış olup olmadığını ortaya çıkarır ya da üst veya alt kısmına eğik ise. Medyandan önemli ölçüde daha yüksek olan bir ortalama, verilerin çok ağır olduğunu gösterirken, daha düşük bir ortalama bunun tersini gösterir.