Sezgisel

Buluşsal Yöntem Nedir?

Sezgisel veya sezgisel bir teknik, optimal olmayan ancak sınırlı bir zaman aralığı veya son tarih verildiğinde yeterli olan çözümler üretmek için pratik bir yöntem veya çeşitli kısayollar kullanan herhangi bir problem çözme yaklaşımıdır. Buluşsal yöntemlerin esnek olması amaçlanmıştır ve özellikle en uygun çözümü bulmak imkansız veya pratik olmadığında ve karmaşık verilerle çalışırken hızlı kararlar için kullanılır.

Temel Çıkarımlar

  • Sezgisel yöntemler, problemleri hızlı bir şekilde çözme yöntemidir ve zaman kısıtlamaları göz önüne alındığında faydalı olacak kadar yeterli bir sonuç verir.
  • Yatırımcılar ve finans uzmanları, analiz ve yatırım kararlarını hızlandırmak için sezgisel bir yaklaşım kullanır.
  • Buluşsal yöntemler, sınırlı bir veri kümesine dayalı olarak zayıf karar vermeye yol açabilir, ancak kararların hızı bazen dezavantajları telafi edebilir.

Buluşsal Yöntemleri Anlamak

Dijital teknolojinin çeşitli ilerlemeleri ve yenilikleri, finans, perakende, medya ve ulaşım dahil olmak üzere birçok farklı sektörün özelliklerini bozmuştur. Bazı günlük aktiviteler geçerliliğini yitirdi; örneğin, çekler yerel bir şubeye gitmeden banka hesaplarına yatırılır, ürünler ve hizmetler çevrimiçi olarak satın alınır ve paket yiyecekler, yemek hizmeti dağıtım uygulamaları tarafından teslim edilir. Tüm bu yeni teknoloji, birden çok endüstri ve sektörde giderek daha fazla paylaşılan veriler oluşturur. Herhangi bir sektördeki bir profesyonel, bir sorunu çözmek için karmaşık veriler yığınlarıyla çalışırken kendilerini bulabilir. Sınırlı zaman ve kaynaklar göz önüne alındığında, veri karmaşıklığına yardımcı olmak için sezgisel yöntemler kullanılabilir.

Sezgisel Yöntem Kullanmanın Avantaj ve Dezavantajları

Buluşsal yöntemler, zamanında kararları kolaylaştırır. Her sektördeki analistler, bir sorunu çözmek için akıllıca tahmin yürütme, deneme yanılma, eleme süreci, geçmiş formüller ve tarihsel verilerin analizi gibi temel kuralları kullanır. Sezgisel yöntemler, kısa yollar ve yeterince iyi hesaplamalar yoluyla karar vermeyi daha basit ve hızlı hale getirir.

Yaklaşımı yargıda yanlılığa ve hatalara eğilimli hale getiren sezgisel yöntemlerin kullanımıyla ilgili ödünleşmeler vardır. Kullanıcının nihai kararı en uygun veya en iyi çözüm olmayabilir, verilen karar yanlış olabilir ve seçilen veriler yetersiz olabilir (bu nedenle bir soruna kesin olmayan bir çözüme yol açar). Örneğin, taklitçi yatırımcılar, menkul kıymetleri ve bunlarla ilgili nicel ve nitel bilgileri kendi başlarına araştırmaktan kaçınmak için genellikle başarılı yatırım yöneticilerinin yatırım modelini taklit  ederler.

Taklitçi yatırımcıları, bu yöneticiler tarafından kullanılan formüllerin onlara sürekli olarak kâr getireceğini umuyor, ancak bu her zaman böyle olmuyor. Örneğin, Valeant Pharmaceutical International’ın çökmesi yatırımcılar için bir şok oldu; şirket hisselerinin 2015’ten 2016’ya% 90 oranında düştüğünü gördü. Valeant, birçok hedge fon yöneticisinin ve bunları kopyalayan yatırımcıların portföylerinde tutulan bir hisse senediydi.

Buluşsal Yöntem Örneği

Problem çözmede popüler bir kısayol yöntemine temsil sezgiselliği denir. Temsil edilebilirlik, mevcut durumu temsil eden veya buna benzer geçmiş olaylara veya özelliklere dayalı kararlar almak için zihinsel kısayolları kullanır. Örneğin, Fast Food ABC’nin faaliyetlerini Hindistan’a genişlettiğini ve hisse senedi fiyatının yükseldiğini varsayalım. Bir analist, Hindistan’ın tüm fast food zincirleri için karlı bir girişim olduğunu belirtti. Bu nedenle, Fast Food XYZ ertesi yıl Hindistan pazarını keşfetme planını açıkladığında, analist XYZ’ye “satın al” tavsiyesi vermekle hiç vakit kaybetmedi.

Kısayol yaklaşımı her iki şirket için verileri gözden geçirmeyi kaydetmiş olsa da, en iyi karar bu olmayabilir. Fast Food XYZ, araştırmanın ortaya çıkardığı Hintli tüketicilere hitap etmeyen yiyeceklere sahip olabilir.

Sabitleme ve ayarlama, başka bir yaygın sezgisel yaklaşımdır. Sabitleme ve ayarlama ile, kişi belirli bir hedef sayı veya değerle başlar – çapa adı verilir – ve daha sonra bu sayıyı zaman içinde kabul edilebilir bir değere ulaşılana kadar ayarlar. Bu yöntemle ilgili en büyük sorun, ilk çapanın değeri gerçek değer değilse, sonraki tüm ayarlamaların sistematik olarak çapaya doğru ve gerçek değerden uzaklaşacak olmasıdır.

Sabitleme ve ayarlamaya bir örnek, bir satış elemanının müzakerelere çok yüksek bir fiyatla başlamasıdır (bu, muhtemelen gerçeğe uygun değerin oldukça üzerindedir  ). Yüksek fiyat bir çıpa olduğundan, nihai fiyat, otomobil satıcısının başlangıç ​​için adil veya düşük bir fiyat teklif etmesinden daha yüksek olma eğiliminde olacaktır.