Önceki Olasılık

Önceki Olasılık Nedir?

Bayesci istatistiksel çıkarımda önceki olasılık, yeni veriler toplanmadan önce bir olayın olasılığıdır. Bu, bir deney yapılmadan önce mevcut bilgilere dayalı olarak bir sonucun olasılığının en iyi rasyonel değerlendirmesidir.

Önceki Olasılığın Açıklanması

Bir olayın önceki olasılığı, potansiyel bir sonucun daha doğru bir ölçüsünü üretmek için yeni veriler veya bilgiler elde edildikçe revize edilecektir. Bu revize edilmiş olasılık, arka olasılık haline gelir ve Bayes teoremi kullanılarak hesaplanır. İstatistiksel terimlerle ifade etmek gerekirse, son olasılık, B olayının meydana gelmesi durumunda A olayının meydana gelme olasılığıdır.

Örneğin, üç dönümlük arazi A, B ve C etiketlerine sahiptir. Bir dönümlük yüzeyinin altında petrol rezervi varken diğer ikisinde yoktur. Akre C’de petrol bulunmasının önceki olasılığı üçte bir veya 0,333’tür. Ancak dönüm B’de bir sondaj testi yapılırsa ve sonuçlar bölgede petrol bulunmadığını gösterirse, A ve C dönümlerinde petrol bulunmasının son olasılığı 0,5 olur, çünkü her dönüm iki fırsattan birine sahiptir.

Baye teoremi, veri madenciliği ve makine öğreniminde kullanılan çok yaygın ve temel bir teoremdir.

Önceden gözlemlediğimiz bir olayın olasılığıyla ilgileniyorsak; biz buna önceki olasılık diyoruz. Bu olayı A ve olasılığını P (A) olarak kabul edeceğiz. B olayı olarak adlandıracağımız, P (A) ‘yı etkileyen ikinci bir olay varsa, o zaman B verildiğinde A’nın olasılığının ne olduğunu bilmek isteriz. Olasılıklı gösterimde, bu P (A | B) ‘dir ve arka olasılık veya revize edilmiş olasılık olarak bilinir. Bunun nedeni, orijinal olaydan sonra meydana gelmesidir, dolayısıyla posteriordur. Bu, Baye’nin teoreminin benzersiz bir şekilde önceki inançlarımızı yeni bilgilerle güncellememize izin vermesidir.