Doğal Dil İşleme (NLP)

Doğal Dil İşleme (NLP), bilgisayarların insan dilini analiz etmesini ve anlamasını sağlayan bir yapay zeka alanıdır. Doğal dilleri üreten ve kavrayan bir yazılım oluşturmak için formüle edildi, böylece bir kullanıcı programlama veya Java veya C gibi yapay diller yerine bir bilgisayarla doğal konuşmalar yapabilir.

Doğal Dil İşlemenin (NLP) Parçalanması

Doğal Dil İşleme (NLP), teknoloji sektörü için daha büyük bir görevde bir adımdır – yani,  dünyanın çalışma şeklini basitleştirmek için yapay zekayı (AI) kullanmak. Giderek artan teknoloji meraklısı nüfus, birbirleriyle ve şirketlerle çevrimiçi etkileşimde bulunmanın yeni yollarını bulduğundan, dijital dünyanın birçok şirket için oyun değiştirici olduğu kanıtlandı. Sosyal medya, topluluğun anlamını yeniden tanımladı; kripto para birimi dijital ödeme normunu değiştirdi; e-ticaret, kolaylık kelimesinin yeni bir anlamını yarattı ve bulut depolama, kitlelere başka bir veri saklama düzeyi getirdi.

Yapay zeka aracılığıyla, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlar tüm olasılıkların bulunduğu bir dünyaya göz açıyor. Makine öğrenimi, büyük veriyi anlamlandırmak için veri analizinde giderek daha fazla kullanılıyor. Ayrıca, müşterilerle insan konuşmalarını simüle etmek için sohbet robotlarını programlamak için de kullanılır. Bununla birlikte, makine öğreniminin bu ileri uygulamaları, Doğal Dil İşleme (NLP) doğaçlama olmadan mümkün olamazdı.

NLP Gerçekte Nasıl Çalışır?

NLP, insan veya doğal dilleri ve konuşmayı işlemek için yapay zekayı hesaplamalı dilbilim ve bilgisayar bilimi ile birleştirir. İşlem üç bölüme ayrılabilir. NLP’nin ilk görevi, bilgisayar tarafından alınan doğal dili anlamaktır. Bilgisayar, doğal dili bir programlama diline dönüştüren bir konuşma tanıma rutini gerçekleştirmek için yerleşik bir istatistiksel model kullanır. Bunu, yakın zamanda duyduğu bir konuşmayı küçük birimlere bölerek yapar ve ardından bu birimleri önceki bir konuşmadan önceki birimlerle karşılaştırır. Metin biçimindeki çıktı veya sonuç, söylenme olasılığı en yüksek olan sözcükleri ve cümleleri istatistiksel olarak belirler. Bu ilk görev, konuşmadan metne süreci olarak adlandırılır.

Bir sonraki göreve konuşma bölümü (POS) etiketleme veya kelime kategorisi belirsizliği giderme adı verilir. Bu işlem, bilgisayara kodlanmış bir dizi sözlük kuralını kullanarak sözcükleri temel olarak isimler, fiiller, sıfatlar, geçmiş zaman gibi dilbilgisel biçimleriyle tanımlar. Bu iki işlemden sonra, bilgisayar muhtemelen şimdi yapılan konuşmanın anlamını anlıyor.

Bir NLP tarafından atılan üçüncü adım, metinden konuşmaya dönüşümdür. Bu aşamada, bilgisayar programlama dili kullanıcı için sesli veya yazılı bir biçime dönüştürülür. Örneğin, “Google bugün ne yapıyor?” Gibi bir soru sorulan bir finans haberleri sohbet robotu Google hisse senedi için büyük olasılıkla çevrimiçi finans sitelerini tarayacak ve yanıt olarak yalnızca fiyat ve hacim gibi bilgileri seçmeye karar verebilir.

NLP, insanları başka bir insanla etkileşime girdiklerine inandırarak bilgisayarları akıllı hale getirmeye çalışır. 1950’de Alan Turing tarafından önerilen Turing testi, bir bilgisayarın, insan bir makine ile gerçekten konuştuğunu bilmeden bir insan gibi düşünebildiği ve bir konuşma yapabildiği takdirde tam anlamıyla akıllı olabileceğini belirtir. 2014 yılında bir bilgisayar testi başarıyla geçti – 13 yaşındaki bir çocuğun kişiliğine sahip bir sohbet robotu. Bu, akıllı bir makinenin inşa edilmesinin imkansız olduğu anlamına gelmez, ancak bir bilgisayarın bir insan gibi düşünmesini veya sohbet etmesini sağlamanın doğasında bulunan zorlukların ana hatlarını çizer. Kelimeler farklı bağlamlarda kullanılabildiğinden ve makineler, varlıkları kelimelerle ifade etmek ve aktarmak için insanların sahip olduğu gerçek yaşam deneyimine sahip olmadığından, dünyanın bilgisayar programlama dilini tamamen ortadan kaldırması biraz zaman alabilir.