Hodrick-Prescott (HP) Filtresi

Published · Updated

Hodrick-Prescott (HP) Filtresi Nedir?

Hodrick-Prescott (HP) filtresi, bir veri düzeltme tekniğini ifade eder. HP filtresi, iş döngüsüyle ilişkili kısa vadeli dalgalanmaları ortadan kaldırmak için analiz sırasında yaygın olarak uygulanır. Bu kısa vadeli dalgalanmaların ortadan kaldırılması, uzun vadeli eğilimleri ortaya çıkarmaktadır. Bu, iş döngüsü ile ilgili ekonomik veya diğer tahminlere yardımcı olabilir.

Temel Çıkarımlar

  • Hodrick-Prescott filtresi, öncelikle makroekonomide kullanılan bir veri yumuşatma tekniğini ifade eder.
  • İş döngüsü ile ilişkili kısa vadeli dalgalanmaları gidermek için analiz sırasında yaygın olarak uygulanır.
  • Uygulamada, Konferans Kurulunun Yardım Aranıyor Endeksini düzeltmek ve caydırmak için kullanılır, böylece ABD’deki açık iş pozisyonlarını ölçen Çalışma İstatistikleri Bürosu’nun JOLTS ile karşılaştırılabilir.

Hodrick-Prescott (HP) Filtresini Anlamak

Hodrick-Prescott (HP) filtresi, makroekonomide yaygın olarak kullanılan bir araçtır. Adı, 1990’larda bu filtreyi ekonomide ilk kez popüler hale getiren iktisatçılar Robert Hodrick ve Edward Prescott’tan almıştır. Hodrick, uluslararası finans alanında uzmanlaşmış bir ekonomistti. Prescott, makroekonomi alanındaki araştırmaları için başka bir ekonomistle paylaşarak Nobel Anma Ödülü’nü kazandı.

Bu filtre, kısa vadeli fiyat dalgalanmalarının önemini azaltarak bir zaman serisinin uzun vadeli eğilimini belirler. Uygulamada, filtre, Konferans Kurulunun Yardım Aranıyor Endeksini (HWI) düzeltmek ve caydırmak için kullanılır, böylece ABD’deki açık pozisyonları daha doğru bir şekilde ölçebilen bir ekonomik veri serisi olan Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) JOLTS ile karşılaştırılabilir.

HP filtresi, makroekonomide yaygın olarak kullanılan bir araçtır.

Özel Hususlar

HP filtresi, makroekonomik analizde en yaygın kullanılan araçlardan biridir. Gürültü normal bir şekilde dağıtılırsa ve yürütülen analiz tarihselse, olumlu sonuçlara sahip olma eğilimindedir.

Ekonomist ve profesör James Hamilton tarafından yayınlanan – Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu web sitesinde görünen – bir makaleye göre, HP filtresinin kullanılmaması için birkaç neden var. Hamilton ilk olarak dosyalayıcının veri üretme sürecinde temeli olmayan sonuçlar ürettiğini öne sürer. Ayrıca numunenin sonunda filtrelenen değerlerin ortadakilerden tamamen farklı olduğunu belirtiyor.