Davranış Analitiği

Davranışsal analitik demografik ve coğrafi verileri içerir, ancak aynı zamanda bir kullanıcının geçmiş etkinliğinin profilini çıkararak ve mevcut olan ek verileri çekerek daha derine iner.

Davranış Analitiği Nasıl Çalışır?

Davranışsal analitik, somut verilere dayanır. İnsanların sosyal medyadayken, oyun uygulamalarında, pazarlamada, perakende sitelerinde veya uygulamalarda kullandıkları ham veri hacimlerini kullanır. Bu veriler toplanır ve analiz edilir ve daha sonra, reklam yerleştirme dahil olmak üzere gelecekteki eğilimlerin veya ticari faaliyetlerin nasıl belirleneceği dahil olmak üzere belirli kararların alınmasında temel olarak kullanılır.

Bununla birlikte, sağladığı içgörülerin doğası hakkında çok fazla belirsizlik var. Örneğin, çevrimiçi reklamverenler, doğru zamanda doğru teklifi hazırlamalarına yardımcı olmak için davranış analizi kullanır. Bu genellikle kullanıcının demografik verilerini, geçmiş aramaları veya sosyal bilgileri ve kullanıcıyı bazen kohort veya demografik olarak adlandırılan daha büyük bir gruba yerleştirmek için yerel bir pazar kullanılarak yapılır. Kullanıcıya daha sonra o grupla en yüksek başarı oranına sahip reklam ve tekliflerle eşleşen reklamlar veya teklifler sunulur.

Davranışsal analitik bir dizi farklı hipotezi destekleyebilir, bu nedenle eleme süreci deneme ve değerlendirmeden gelir. İşletmeler genellikle dönüşümleri artırmak istiyorlar, bu nedenle değişiklik durumu daha da kötüleştirirse, bu hipotez farklı bir hipotez lehine fırlatılabilir veya hiç değişiklik yapılmayabilir.

Davranışsal analitik çoğunlukla, her seferinde bir değişkenin değiştiği A / B testini bilgilendirmek için kullanılır. Davranışsal analitik derinleştikçe ve birden fazla değişikliği gerçek zamanlı olarak test etme teknolojisi geliştikçe, şirketler müşterileri hedeflemede çok daha iyi hale geliyor.

Davranış Analitiği Türleri

Bekleneceği gibi, davranışsal analitik genellikle ya reklam yerleştirme ya da önerilen ürünler yoluyla satışları artırmak amacıyla kullanılır.

• E-ticaret ve perakende : Bu tür, tüketicilerin mevcut zevklerine göre ürün önerileri ve gelecekteki satış eğilimleri yapılmasına yardımcı olur.
• Çevrimiçi oyun : Bu, gelecekteki teklifler için kullanım ve tercihlerdeki eğilimlerin tahmin edilmesine yardımcı olur. Oyun şirketleri paketlenmiş bir üründen uzaklaştıkça, oyuncularını belirli oyun içi satışları hedeflemek için davranışsal analitik kullanırlar.
• Uygulama geliştirme : İşletmeler, insanların gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için bir uygulamayı nasıl kullandıklarını anlayabilir. Çevrimiçi oyun analizlerinde olduğu gibi, şirketler uygulama içinde davranış kalıplarına göre yükseltmeler sunacak.
• Güvenlik : Bu tür analizler, olağandışı etkinlikleri bularak tehlikeye atılan bilgilerin tespit edilmesine yardımcı olur ve dünya çapında hem devlet kurumları hem de özel şirketler tarafından kullanılır.

Temel Çıkarımlar

• Davranış analizi, kullanıcı tercihlerini izlemek ve bu kullanıcıyı hedeflenen içeriğe sunmak veya yönlendirmek için kullanılır.
• Çoğunlukla, potansiyel müşterileri belirli ürünlere veya reklamlara yönlendirmek için kullanılır.
• Bazıları, veri toplamak için yerleştirilen sistemlerin zararlı ve müdahaleci olduğunu düşünüyor ve yaptıkları her şeyin izlendiğinden ve izlendiğinden endişe ediyor.