Basit Rastgele ve Tabakalı Rastgele Örnek: Fark Nedir?

Basit Rastgele ve Tabakalı Rastgele Örneklem: Genel Bir Bakış

İstatistiksel analizde ” popülasyon “, var olan toplam gözlem veya veri kümesidir. Bununla birlikte, bir popülasyondaki her bir bireyi veya veri noktasını ölçmek genellikle mümkün değildir. Bunun yerine, araştırmacılar örneklere güveniyor. Bir örnek nüfustan gözlemler kümesidir. Örnekleme yöntemi, popülasyondan numune almak için kullanılan işlemdir.

Basit rastgele örnekler ve tabakalı rastgele örnekler, bir örnek elde etmek için yaygın yöntemlerdir. Tüm veri popülasyonunu temsil etmek için basit bir rastgele örnek kullanılır ve başka hiçbir şey düşünmeden popülasyondan rastgele bireyler seçer.

Öte yandan tabakalı rastgele bir örneklem, önce popülasyonu ortak özelliklere göre daha küçük gruplara veya katmanlara böler. Bu nedenle, tabakalı bir örnekleme stratejisi, her alt gruptan üyelerin veri analizine dahil edilmesini sağlayacaktır.

Basit rastgele örnek

Basit rastgele örnekleme, bir veri popülasyonundan alınan çok temel bir örneği tanımlamak için kullanılan istatistiksel bir araçtır. Bu örnek, tüm popülasyonun eşdeğerini temsil eder.

Basit rastgele örneklem genellikle, veri popülasyonu hakkında çok az bilgi olduğunda, veri popülasyonunun çeşitli alt gruplara bölünemeyecek kadar çok farklılığa sahip olduğu veya veri popülasyonu arasında yalnızca bir ayrı özellik olduğunda kullanılır.

Örneğin, bir şekerleme şirketi, ürün hattının geleceğini belirlemek için müşterilerinin satın alma alışkanlıklarını incelemek isteyebilir. 10.000 müşteri varsa, bu müşterilerden 100 tanesini rastgele örnek olarak kullanabilir. Daha sonra bu 100 müşteriden bulduklarını üssünün geri kalanına uygulayabilir.

İstatistikçiler, bir veri popülasyonunun kapsamlı bir listesini hazırlayacak ve ardından bu büyük grup içinden rastgele bir örnek seçecektir. Bu örnekte, popülasyonun her üyesinin, örneğin parçası olmak üzere seçilme şansı eşittir. İki şekilde seçilebilirler:

• Nüfusun her üyesine bir numara verilen manuel bir piyango ile. Numaralar daha sonra bir kişi tarafından numuneye dahil edilmek üzere rastgele çizilir. Bu, en iyi şekilde küçük bir gruba bakıldığında kullanılır.
• Bilgisayar tarafından oluşturulan örnekleme. Bu yöntem, örnekleri seçmek için insan yerine bilgisayar kullanarak daha büyük veri kümelerinde en iyi sonucu verir.

Basit rastgele örneklemenin kullanılması, araştırmacıların belirli bir popülasyon hakkında genellemeler yapmasına ve herhangi bir önyargıyı dışarıda bırakmasına olanak tanır. Bu, gelecekteki kararların nasıl alınacağının belirlenmesine yardımcı olabilir. Böylece, yukarıdaki örnekteki şekerleme şirketi, 100 müşterinin mevcut zevklerine göre üretim yapmak üzere yeni bir şeker aroması geliştirmek için bu aracı kullanabilir. Ancak bunların genellemeler olduğunu ve bu nedenle hataya yer olduğunu unutmayın. Sonuçta bu basit bir örnek. Bu 100 müşteri, tüm nüfusun zevklerinin doğru bir temsiline sahip olmayabilir.

Tabakalı Rastgele Örnekleme

Basit rastgele örneklerden farklı olarak, tabakalı rastgele örnekler, farklı alt gruplara veya alt gruplara kolayca ayrılabilen popülasyonlarla kullanılır. Bu gruplar belirli kriterlere dayalıdır, ardından popülasyona karşı grubun büyüklüğü ile orantılı olarak her birinden rastgele unsurlar seçer.

Bu örnekleme yöntemi, büyüklüğü tüm popülasyonla oranına bağlı olan her farklı gruptan seçimler olacağı anlamına gelir. Ancak araştırmacılar, katmanların örtüşmemesini sağlamalıdır. Popülasyondaki her nokta yalnızca bir katmana ait olmalıdır, bu nedenle her nokta birbirini dışlar. Örtüşen katmanlar, bazı verilerin dahil edilme olasılığını artırarak örneği çarpıtır.

Şeker şirketi, üretiminin geleceği hakkında kararlar almaya yardımcı olmak için 100 müşterisini farklı yaş gruplarına bölerek rastgele tabakalı örnekleme yöntemini kullanmaya karar verebilir.