Tek boynuzlu at

Tek Boynuzlu At Nedir?

“Unicorn”, risk sermayesi endüstrisinde değeri 1 milyar doların üzerinde olan özel bir başlangıç ​​şirketini tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Bu terim ilk olarak, California, Palo Alto merkezli bir tohum aşaması popüler hale getirildi.

Tek boynuzlu atlar ayrıca insan kaynakları (İK) sektöründeki bir işe alım fenomenine de atıfta bulunabilir. İK yöneticilerinin bir pozisyonu doldurmak için yüksek beklentileri olabilir ve bu da onları belirli bir iş için gerekenden daha yüksek niteliklere sahip adaylar aramaya yönlendirir. Temelde, bu yöneticiler bir tek boynuzlu at arıyorlar, bu da ideal adayları ile mevcut insan havuzundan kimi kiralayabilecekleri arasında bir kopukluğa yol açıyor.

Tek Boynuzlu Atları Anlamak

Tek boynuzlu at, finans dünyasındaki çoğu insanın 1 milyar doları aşan bir değerleme ile özel sektöre ait bir startup dediği şeydir. ABD’de bulunan daha popüler tek boynuzlu atlardan bazıları arasında ev paylaşım devi Airbnb, video oyun şirketi Epic Games ve fintech şirketleri Robinhood ve SoFi yer alıyor.

Aileen Lee, “Unicorn Club’a Hoş Geldiniz: Milyar Dolarlık Girişimlerden Öğrenmek” başlıklı makalesinde ilk olarak risk sermayesi dünyasındaki tek boynuzlu atlar hakkında yazdı. Burada, 2000’lerde kurulan yazılım girişimlerine baktı ve bunların yalnızca% 0,07’sinin 1 milyar dolarlık bir değere ulaştığını tahmin etti. 1 milyar dolara ulaşmayı başaran girişimlerin o kadar nadir olduğunu belirtti ki, bir tane bulmak efsanevi bir tek boynuzlu at bulmak kadar zor.

Lee’ye göre, ilk tek boynuzlu atlar 1990’larda kuruldu. Alphabet ( GOOG ) – ardından Google – 100 milyar doları aşan değerlemesi ile grubun açık süper tek boynuzlu atı olduğunu belirtti. Facebook ( FB ), on yılın tek süper tek boynuzlu atı olmasına rağmen, birçok tek boynuzlu at 2000’lerde doğdu.

Tekboynuzlar ve Girişim Yatırım

Lee’nin makalesinin yayınlanmasından bu yana bu terim, temel mali durumları tarafından şüpheli bir şekilde desteklenen çok yüksek değerlemelerle, teknoloji, mobil teknoloji ve bilgi teknolojisi sektörlerindeki – genellikle üçünün kesiştiği noktada – yeni başlayanları ifade etmek için yaygın olarak kullanılmaya başlandı.

Benchmark Capital ortağı ve yatırım gurusu Bill Gurley, bir blog gönderisinde geç aşama özel sermaye kaynak yaratma ile halka arz arasındaki fark hakkında yazdı ve “eşi görülmemiş 80 özel şirketin 2010’lardan beri 1 milyar doları aşan değerlemelerde finansman sağladığını” ve “Olası” tek boynuzlu at “şirketlerde hissedarlık pozisyonlarını kaçırmaktan çaresizce korkan geç dönem yatırımcılar, geleneksel risk analizlerini esasen terk ettiler.”

Teknoloji sektörünün tek boynuzlu atlarının,1990’ların sonundaki dotcom balonunun yeniden enflasyonunu oluşturup oluşturmadığı sorusutartışmalara yolaçmayadevam ediyor.The Customer-Funded Business kitabını yazan John Mullins gibi bazıları,değeri 1 milyar doların üzerinde olan yeni şirketlerin sayısındaki artışın piyasalarda açık bir köpüklenme işareti olduğunu savunuyor. Diğerleri, yüksek değerlemelere sahip çok sayıda şirketin, yaklaşık 600 yıl önce matbaanın icadına benzer şekilde, teknolojik olarak yönlendirilen yeni bir üretkenlik dalgasının bir yansıması olduğunu iddia ediyor.Örneğin, veriler, 2019 itibariyle SV Angel’ın 1 milyar doları aşan şirketlere en erken aşama yatırımlarını yaptığını gösteriyor. Yine, diğerleri o küreselleşme ve iddia para politikası Büyük Durgunluk beri merkez bankalarının sermaye büyük dalgalar yarattık o boynuzlu atlar için ava dünya çapında sıçratmak.

Tekboynuzların Değerlemeleri

Tek boynuzlu atların değeri genellikle yatırımcıların ve risk sermayedarlarının nasıl büyüyeceklerini ve gelişeceklerini hissettiklerine dayanmaktadır, bu nedenle her şey daha uzun vadeli tahminlere bağlıdır. Bu, değerlemelerinin finansal performans biçimleriyle hiçbir ilgisi olmadığı anlamına gelir. Aslında, bu şirketlerin çoğu ilk faaliyete geçtiklerinde nadiren kar elde ediyor.

Yatırımcılar ve kapitalistler yine de bazı engellerle karşılaşabilirler. Sektörde başka bir rakip yoksa – bu yeni şirketi türünün ilk örneği yapıyor – karşılaştırılacak başka bir iş modeli olmayabilir ve bu da onu biraz karmaşık bir süreç haline getirir.