Sistematik Örnekleme
Sistematik Örnekleme Nedir?
Sistematik örnekleme, daha büyük bir popülasyondan örnek üyelerinin rastgele bir başlangıç noktasına göre ancak sabit, periyodik bir aralıkla seçildiği bir tür olasılık örnekleme yöntemidir. Örnekleme aralığı olarak adlandırılan bu aralık, popülasyon büyüklüğünü istenen örneklem büyüklüğüne bölerek hesaplanır. Örnek popülasyonun önceden seçilmesine rağmen, periyodik aralık önceden belirlenmişse ve başlangıç noktası rastgele ise sistematik örneklemenin hala rastgele olduğu düşünülmektedir.
Temel Çıkarımlar
- Sistematik örnekleme, sabit bir periyodik aralığa sahip rastgele bir örneğin daha büyük bir popülasyondan seçildiği bir olasılık örnekleme yöntemidir.
- Örnekleme aralığı olarak adlandırılan sabit periyodik aralık, popülasyon büyüklüğünü istenen örneklem büyüklüğüne bölerek hesaplanır.
- Bu metodolojinin diğer avantajları arasında kümelenmiş seçim olgusunun ortadan kaldırılması ve verileri kirletme olasılığının düşük olması yer alır.
- Dezavantajlar arasında belirli modellerin fazla veya az temsil edilmesi ve daha büyük bir veri işleme riski yer alır.
Sistematik Örneklemeyi Anlamak
Yana basit rastgele örnekleme nüfusu verimsiz ve zaman alıcı olabilir, istatistikçiler böyle sistematik örnekleme gibi diğer yöntemlere, dönüşüyor. Sistematik bir yaklaşımla örneklem büyüklüğünün seçilmesi hızlı bir şekilde yapılabilir. Sabit bir başlangıç noktası belirlendikten sonra, katılımcı seçimini kolaylaştırmak için sabit bir aralık seçilir.
Veri işleme riski düşük olduğunda sistematik örnekleme basit rastgele örneklemeye tercih edilir. Bir araştırmacı istenen sonuçları elde etmek için aralık uzunluğunu değiştirebildiğinde böyle bir risk yüksekse, basit bir rastgele örnekleme tekniği daha uygun olacaktır.
popülasyonu temsil ettiğini varsayarlar . Başka bir deyişle, bir popülasyonun seçilen ölçü boyunca doğal bir rasgelelik derecesi sergilemesi gerekir. Nüfusun bir tür standartlaştırılmış modeli varsa, yanlışlıkla çok yaygın vakaları seçme riski daha belirgindir.
Sistematik örneklemede, diğer örnekleme yöntemlerinde olduğu gibi, katılımcıları seçmeden önce bir hedef popülasyon seçilmelidir. Bir popülasyon, yürütülen çalışmanın amacına uygun istenen herhangi bir sayıda özelliğe göre tanımlanabilir. Bazı seçim kriterleri yaş, cinsiyet, ırk, yer, eğitim seviyesi ve / veya mesleği içerebilir.
İstatistiksel çıkarım için bir popülasyonu örneklemenin birkaç yöntemi vardır; sistematik örnekleme, rastgele örneklemenin bir şeklidir.
Sistematik Örnekleme Örnekleri
Sistematik örneklemenin varsayımsal bir örneği olarak, 10.000 kişilik bir popülasyonda, bir istatistikçinin örnekleme için her 100 kişiyi seçtiğini varsayalım. Örnekleme aralıkları, her 12 saatte bir alınacak yeni bir örnek seçilmesi gibi sistematik olabilir.
Başka bir örnek olarak, sistematik örnekleme kullanarak 50.000 kişilik bir popülasyondan rastgele 1.000 kişilik bir grup seçmek isterseniz, tüm potansiyel katılımcılar bir listeye yerleştirilmeli ve bir başlangıç noktası seçilmelidir. Liste oluşturulduktan sonra, listedeki her 50. kişi (seçilen başlangıç noktasından başlayarak) 50.000 / 1.000 = 50 olduğu için katılımcı olarak seçilecektir.
Örneğin, seçilen başlangıç noktası 20 ise, listedeki 70’inci kişi, ardından 120. kişi seçilir ve bu böyle devam eder. Listenin sonuna ulaşıldığında ve ek katılımcılar gerekiyorsa, sayım, sayımı bitirmek için listenin başına döner.
Sistematik Örnekleme Vs. Küme örneklemesi
Sistematik örnekleme ve küme örneklemesi, örnekleme dahil edilen popülasyondan örnek noktaları nasıl aldıklarına göre farklılık gösterir. Küme örneklemesi, popülasyonu kümelere ayırırken, sistematik örnekleme, örneği oluşturmak için daha büyük popülasyondan sabit aralıklar kullanır.
Sistematik örnekleme, popülasyondan rastgele bir başlangıç noktası seçer ve ardından büyüklüğüne bağlı olarak popülasyonun düzenli sabit aralıklarından bir örnek alınır. Küme örneklemesi, popülasyonu kümelere ayırır ve ardından her kümeden basit bir rastgele örnek alır.
Küme örneklemesi, diğer örnekleme yöntemlerinden daha az kesin kabul edilir. Bununla birlikte, numune alma maliyetlerinden tasarruf edebilir. Küme örneklemesi, iki aşamalı bir örnekleme prosedürüdür. Nüfusun tamamının bir listesini tamamlamak zor olduğunda kullanılabilir. Örneğin, röportaj yapmak için bir bakkalın müşterilerinin tüm nüfusunu oluşturmak zor olabilir.
Bununla birlikte, bir kişi, sürecin ilk adımı olan rastgele bir mağaza alt kümesi oluşturabilir. İkinci adım, bu mağazaların müşterilerinin rastgele bir örneğiyle röportaj yapmaktır. Bu, zamandan ve paradan tasarruf sağlayabilecek basit bir manuel işlemdir.
Sistematik Örneklemenin Sınırlamaları
İstatistikçilerin sistematik örnekleme yürütürken dikkate almaları gereken bir risk, örnekleme aralığı ile kullanılan listenin nasıl organize edildiğini içerir. Listeye yerleştirilen popülasyon, örnekleme aralığıyla eşleşen döngüsel bir modelde düzenlenirse, seçilen örnek önyargılı olabilir.
Örneğin, bir şirketin insan kaynakları departmanı, çalışanlardan bir örnek seçmek ve şirket politikaları hakkında ne düşündüklerini sormak ister. Çalışanlar 20 kişilik ekipler halinde gruplandırılır ve her ekip bir yönetici tarafından yönetilir. Örneklem büyüklüğünü seçmek için kullanılan liste, bir arada kümelenmiş ekiplerle düzenlenmişse, istatistikçi, örnekleme aralığına bağlı olarak yalnızca yöneticileri (veya hiç yöneticiyi seçmeme) riske atar.
Sıkça Sorulan Sorular
Sistematik Örneklemenin Avantajları Nelerdir?
Sistematik örneklemenin yürütülmesi ve anlaşılması kolaydır, bu nedenle genellikle araştırmacılar tarafından tercih edilir. Sonuçların normal popülasyonların çoğunu temsil ettiği şeklindeki merkezi varsayım, tüm popülasyonun eşit olarak örneklenmesini garanti eder. Ayrıca, sistematik örnekleme, süreci nedeniyle diğer örnekleme metodolojilerine kıyasla daha yüksek bir kontrol derecesi sağlar. Sistematik örnekleme aynı zamanda düşük risk faktörü taşır çünkü verilerin kontamine olma ihtimali düşüktür.
Sistematik Örneklemenin Dezavantajları Nelerdir?
Sistematik örneklemenin temel dezavantajı, nüfusun büyüklüğüne ihtiyaç duyulmasıdır. Bir popülasyondaki belirli katılımcı sayısını bilmeden, sistematik örnekleme iyi çalışmaz. Örneğin, bir istatistikçi belirli bir bölgedeki evsizlerin yaşını incelemek istiyor ancak kaç evsiz insan olduğunu doğru bir şekilde elde edemiyorsa, o zaman bir nüfus büyüklüğüne veya bir başlangıç noktasına sahip olmayacaktır. Diğer bir dezavantaj, popülasyonun doğal bir rasgelelik göstermesi gerektiğidir, aksi takdirde benzer durumları seçme riski artar ve örneğin amacını bozar.
Küme ve Sistematik Örnekleme Nasıl Farklıdır?
Küme örneklemesi ve sistematik örnekleme, örnekleme dahil edilen popülasyondan örnek noktaları nasıl aldıklarına göre farklılık gösterir. Küme örneklemesi, popülasyonu kümelere ayırır ve ardından her kümeden basit bir rastgele örnek alır. Sistematik örnekleme, popülasyondan rastgele bir başlangıç noktası seçer ve ardından büyüklüğüne bağlı olarak popülasyonun düzenli sabit aralıklarından bir örnek alınır. Küme örneklemesi, daha ucuz bir süreç olsa da, sistematik örneklemeden daha büyük bir örnekleme hatasına karşı hassastır.