Tanıtıcı örnek

Temel Çıkarımlar

• Temsili bir örnek, hedeflenen bir nüfus grubu hakkında içgörüler ve gözlemler elde etmek için kullanılabilecek bir tekniktir.
• Temsili bir örnek, hedef popülasyonda örneklenen belirli özellikleri orantılı olarak yansıtmaya çalışan küçük bir alt gruptur.
• Temsili numuneler genellikle en iyi sonuçları verir, ancak elde edilmesi en zor numune türü olabilirler.

Temsili bir örnek, incelenen popülasyonun tamamındaki temel özelliklerle eşleşen bileşenleri seçmeye çalışır.

İstatistikçiler, araştırma hedeflerini en iyi karşıladığını düşündükleri temsili özellikleri seçebilirler. Tipik olarak, temsili örnek özellikleri demografik kategorilere odaklanır. Bazı temel özellik örnekleri cinsiyet, yaş, eğitim seviyesi, sosyoekonomik durum ve medeni durumu içerebilir. Genel olarak, incelenen popülasyon ne kadar büyükse, dikkate alınması gereken daha fazla özellik ortaya çıkabilir.

Örnekleme Yöntemlerinin Türleri

popülasyon grubuyla yakından eşleşen içgörüler ve gözlemler vermeleri beklenir.

Bir örnek temsili olmadığında rastgele örnek olarak bilinebilir. Rastgele örnekleme basitleştirilmiş bir örnekleme yaklaşımı olsa da, potansiyel olarak yanlış sonuçlara veya maliyetli olabilecek stratejilere yol açabilecek daha yüksek bir örnekleme hatası riski ile birlikte gelir. Rastgele örnekleme, bir listeden rastgele isimler seçmek gibi bileşenlerini tamamen rastgele seçebilir. Yine sınıf örneğini kullanarak, rastgele bir örnek altı erkek öğrenciyi içerebilir.

Sistematik örnekleme, bileşenlerini sistemleştirmeyi amaçlayan başka bir örnekleme yöntemidir. Bu tür örnekleme, örnek toplamak için nüfus listesinden her beş kişiden birinin seçilmesini içerebilir. Bu yöntem sistematik bir yaklaşım benimsese de, yine de rastgele bir örneklemle sonuçlanması muhtemeldir.

Tabakalı Rastgele Örnekleme

Tabakalı rastgele örnekleme, temsili bir örnek oluşturmada sürecin önemli bir parçası olabilir. Tabakalı rastgele örnekleme, bir popülasyon grubunun özelliklerini inceler ve popülasyonu katman olarak bilinen şeye böler. Popülasyonu katmanlara göre ayırmak, bir analistin popülasyon oranlarına bağlı olarak her katmandan uygun sayıda kişiyi kolayca seçmesine yardımcı olur. Bu yöntem daha fazla zaman alıcı olsa da ve daha önceden bilgi gerektirdiği için genellikle daha maliyetli olsa da, elde edilen bilgiler tipik olarak daha yüksek kalitededir.

Özel Hususlar

Temsili bir numunenin genellikle en iyi sonuç koleksiyonunu vermesi beklenir. Temsili örnekler, incelenen daha büyük popülasyonun bir temsili olarak güvenle güvenilebilecek sonuçları, içgörüleri ve gözlemleri toplamakla bilinir. Bu nedenle, temsili örnekleme, genellikle pazarlama veya psikoloji çalışmaları için en iyi yöntemdir.

Temsili numuneler genellikle tercih edilen numune alma yöntemi olsa da, bazı engelleri vardır. Çoğu zaman, temsili bir örnek oluşturmak için gereken verileri toplamak zaman, bütçe ve çaba açısından pratik değildir. Katmanlı rastgele örnekleme kullanarak, araştırmacılar özellikleri tanımlamalı, popülasyonu katmanlara ayırmalı ve orantılı olarak temsili örneklem için bireyleri seçmelidir.

Genel olarak, incelenecek nüfus hedefi ne kadar büyükse, temsili örnekleme o kadar zor olabilir. Bu yöntem, tüm bir ülke veya ırk gibi son derece büyük bir nüfus için özellikle zor olabilir. Büyük popülasyonlarla uğraşırken, katılım için istenen üyeleri elde etmek de zor olabilir. Örneğin, katılamayacak kadar meşgul olan kişiler, temsili örneklemde yetersiz temsil edilecektir. Hem temsili örneklemenin hem de rastgele örneklemenin artılarını ve eksilerini anlamak, araştırmacıların kendi çalışmaları için en iyi yaklaşımı seçmelerine yardımcı olabilir.