Karar ağacı
Karar Ağacı Nedir?
Karar ağacı, bir eylem planını belirlemeye veya istatistiksel bir olasılık göstermeye yardımcı olan bir diyagram veya tablodur. Grafik, aynı adı taşıyan bitkiye benzerliğinden dolayı karar ağacı olarak adlandırılır ve genellikle dikey veya yatay bir şema şeklinde dışa doğru uzanır. Kararın kendisinden başlayarak (“düğüm” olarak adlandırılır), karar ağacının her “dalı” olası bir kararı, sonucu veya tepkiyi temsil eder. Ağaçtaki en uzak dallar, belirli bir karar yolunun son sonuçlarını temsil eder ve “yapraklar” olarak adlandırılır.
İnsanlar karmaşık bir sorunu netleştirmek, haritalamak ve yanıt bulmak için karar ağaçlarını kullanırlar. Karar ağaçları genellikle ağaç diyagramları da denir.
Temel Çıkarımlar
- Karar ağacı, bir eylem planını belirlemeye veya istatistiksel bir olasılık göstermeye yardımcı olan bir diyagram veya tablodur.
- Karar ağacının her bir dalı olası bir kararı, sonucu veya tepkiyi temsil eder. Ağaçtaki en uzak dallar, belirli bir karar yolunun nihai sonuçlarını temsil eder.
- İnsanlar, karmaşık bir finans veya iş kararı için bir eylem planı belirlemek gibi çeşitli durumlarda karar ağaçlarını kullanırlar.
- Karar ağacında, her bir nihai sonucun atanmış bir risk ve ödül ağırlığı veya sayısı vardır. Bir kişi bir karar vermek için bir karar ağacı kullanırsa, her bir nihai sonuca bakabilir ve faydaları ve dezavantajları değerlendirebilir.
- Ancak, bir kararın sonuçlarını tahmin etmek için bir karar ağacı kullanmak, eldeki konuyu aşırı karmaşık hale getirebilir ve analiz felcine yol açabilir.
Karar Ağacı Nasıl Çalışır?
Karar ağacı, bir kararın ve bu kararı vermenin her olası sonucunun veya sonucunun grafiksel bir tasviridir. Bireyler, basit ve kişisel bir şeyden (“Akşam yemeğine çıkmalı mıyım?”) Daha karmaşık endüstriyel, bilimsel veya mikroekonomik girişimlere kadar çeşitli durumlarda karar ağaçları kullanırlar.
Karar ağaçları, bir dizi adımı göstererek, insanlara bir kararın potansiyel etkilerini ve olası sonuçları aralığını görselleştirmek ve anlamak için etkili ve kolay bir yol sağlar. Karar ağacı aynı zamanda insanların her olası seçeneği belirlemesine ve her eylem planını her seçeneğin sağlayabileceği riskler ve ödüllerle karşılaştırmalarına yardımcı olur.
Bir kuruluş, bir tür karar destek sistemi olarak karar ağaçlarını konuşlandırabilir. Yapılandırılmış model, birbirini dışlayan seçenekleri gösteren dalların kullanımıyla, bir seçimin nasıl ve neden bir sonrakine götürülebileceğini grafik okuyucusunun görmesini sağlar. Yapı, kullanıcıların birden fazla olası çözümle ilgili bir sorunu ele almasına ve bu çözümleri, farklı olaylar veya kararlar arasındaki ilişkiyi de gösteren basit, anlaşılması kolay bir formatta göstermesine olanak tanır.
Karar ağacında, her bir nihai sonucun atanmış bir risk ve ödül ağırlığı veya sayısı vardır. Bir kişi bir karar vermek için bir karar ağacı kullanırsa, her bir nihai sonuca bakabilir ve faydaları ve dezavantajları değerlendirebilir. Doğru bir sonuca varmak için ağacın kendisi gerektiği kadar uzun veya kısa olabilir.
Karar ağaçları üç bileşen içerir: kararın kendisi (veya “düğüm”), potansiyel kararlar (“dallar”) ve her bir kararın potansiyel sonuçları (“yapraklar”).
Karar Ağacı Nasıl Oluşturulur
Bir karar ağacı oluşturmak için, verilmesi gereken belirli bir kararla başlayın. İlk kararı temsil etmek için nihai ağacın en soluna küçük bir kare çizebilirsiniz. Ardından kutudan dışarı doğru çizgiler çizin; her satır, olası bir seçeneği temsil edecek şekilde soldan sağa hareket eder. Alternatif olarak, bir sayfanın veya ekranın üst kısmından bir kare ile başlayabilir ve çizgileri aşağı doğru çekebilirsiniz.
Her satırın veya seçeneğin sonunda sonuçları analiz edin. Bir seçeneğin sonucu yeni bir karar ise, o satırın sonuna bir kutu çizin ve ardından bu karardan yeni seçenekleri temsil eden ve buna göre etiketleyen yeni çizgiler çizin. Bir seçeneğin sonucu net değilse, potansiyel riski gösteren çizginin sonuna bir daire çizin. Bir seçenek bir kararla sonuçlanırsa, bu satırı boş bırakın. Her satır bir bitiş noktasına ulaşıncaya kadar genişlemeye devam edersiniz, yani her seçeneği veya sonucu ele almışsınızdır. Bitiş noktasını belirtmek için bir üçgen çizin.
Karar Ağaçlarının Avantaj ve Dezavantajları
Karar analizi alanında, karar ağaçları ve etki diyagramları gibi diğer araçlar, başka türlü karmaşık bir karara sistemik ve görsel bir yaklaşım kazandırmak için inanılmaz derecede yararlı araçlardır. Yaklaşan bir iş kararını soyut olarak düşünmek yerine, karar ağaçları, bunun üzerinden düşünmek için bir başlangıç noktası olarak kullanılabilir.
Diğer taraftan, bir kararın sonuçlarını tahmin etmek, eldeki konuyu aşırı karmaşık hale getirebilir ve analiz felcine yol açabilir. Elbette, karar ağaçlarının dezavantajları da vardır: Örtüşen sonuçları temsil etmenin, belirsizliği temsil etmenin veya sadece dikkate alınması gereken çok fazla karar varsa, her zaman iyi bir yolu yoktur. Alınacak birkaç net yol olduğunda karar ağaçlarını kullanmak en iyisidir.
Artıları
- Karar vermeyi bozmaya yönelik görsel ve sistematik yaklaşım
- Belirli kararların alınmasının uzun vadeli etkilerini açıkça belirtir
- Karar ağaçları aynı zamanda ödünleşmeleri ve olasılıkları da ifade edebilir
Eksileri
- Bir kararın aşırı karmaşıklığı analiz felcine neden olabilir
- Karar ağaçları, çok fazla yolla aşırı karmaşık olabilir
- Bağlantılı sonuçların ve belirsizliğin görsel olarak temsil edilmesi zordur
Karar Ağacı Örneği
Örneğin, bir yazılım şirketi bir sonraki çabalarında neye odaklanacaklarının artıları ve eksileri hakkında düşünmek isteyebilir. Mevcut bir uygulamadaki yeni özellikler? Yeni bir ürün mü buluyorsunuz? Hedefledikleri hedef kitleye, her yol için gereken insan gücü veya finansal yatırım miktarına ve her bir yolun başarılı veya başarısız olması durumunda elde edilecek sonuçlara bağlı olarak bir karar ağacı kullanabilecekleri birkaç yol vardır.
Karar ağacını kullanmak için kişisel bir karara örnek, birisiyle dava açmak isteyip istemediğinize ve lehinize bir yargıya varma şansınıza karar vermek olabilir. Alternatif olarak, dava uzatılırsa ne olacağını ve her bir karar için yasal ücretler veya potansiyel ödeme dahil olmak üzere tarafınız için bir kazanç veya kayıp olması durumunda ne olacağını planlayabilirsiniz.
Alt çizgi
Karar ağaçları, karmaşık bir kararı bozmak için görsel bir yola ihtiyaç duyan bireyler, yatırımcılar ve diğer iş profesyonelleri için çok yararlı araçlar olabilir. Her ne kadar dezavantajları olsa da – hiçbir model mükemmel değildir – karar ağaçları, belirli bir karar yolunun nihai sonuçlarını temsil etmek için iyi başlangıç noktalarıdır.