Veri Analisti: Kariyer Yolu ve Nitelikler

Nitelikli veri analistleri, dünyanın en çok aranan profesyonellerinden bazılarıdır. Talep çok güçlü olduğu ve bu işi gerçekten iyi yapabilecek insanların arzı çok sınırlı olduğu için, veri analistleri giriş düzeyinde bile büyük maaşlar ve mükemmel avantajlar emrediyor.

Veri analisti işleri, çeşitli şirketler ve endüstriler arasında bulunabilir. Verileri kullanan her şirketin, onu analiz etmek için veri analistlerine ihtiyacı vardır. Veri analizindeki en önemli işlerden bazıları, yatırım kararları vermek, müşterileri hedeflemek, riskleri değerlendirmek veya sermaye tahsisine karar vermek için verileri kullanmayı içerir.

Veri Analistleri Ne Yapar?

Veri analistleri, işverenlerinin daha bilinçli iş kararları vermesine yardımcı olmak için yığınlarca veriyi alıp eğilimleri tespit etmek, tahmin yapmak ve bilgi çıkarmak için araştırıyor. Veri analisti olarak izlediğiniz kariyer yolu büyük ölçüde işvereninize bağlıdır. Veri analistleri  Wall Street’te  büyük  yatırım bankalarında,  hedge fonlarda ve  özel sermaye  şirketlerinde çalışıyor. Aynı zamanda sağlık sektöründe, pazarlama ve perakende sektöründe de çalışıyorlar. Genel olarak, veri analistleri her yerdedir. Bunları ayrıca büyük sigorta şirketlerinde, kredi bürolarında, teknoloji firmalarında ve aklınıza gelebilecek hemen her sektörde bulabilirsiniz. Facebook ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri, büyük verileri baş döndürücü ölçüde analiz ediyor. Bunu yapmak için, reklam ve dahili analizin yanı sıra çok sayıda kullanıcı analizi de dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için en iyi veri analistlerinin çoğunu kullanırlar.

At  finans kuruluşları  bu tür yatırım bankaları olarak, yönetim iz en yaygın kariyer analistler giriş düzeyinden almak olduğunu. İşe aldığınız grubun en iyileri arasında olduğunuzu kanıtlarsanız, amirleriniz size gelecek olan işe alım grubunu yönlendirebilecek biri olarak bakacaktır. Yönetimde kendinizi kanıtlayın ve bir kariyere şu şekilde bakıyor olabilirsiniz: bir departman başkanı veya başkan yardımcısı.

Birçok şirket ayrıca veri analistlerini bilgi bilimcileri olarak nitelendiriyor. Bu sınıflandırma tipik olarak bir şirketin tescilli veritabanıyla çalışmayı içerir. Birçok bilgi bilimci, temel veritabanı altyapılarıyla çalışır, böylece veri altyapısı oluşturma ve geliştirme gibi diğer uygulanabilir teknik alanlarda da beceriler kazanır. Devlet sektörü, veri toplama, madencilik ve analiz için yoğun bir şekilde bilgi bilimcilerini kullanan ve bunlara güvenen böyle bir sektördür. Sigorta ve sağlık hizmetleri şirketleri de bilgi bilimcilerine ihtiyaç duyan derin veri altyapılarına sahiptir.

Teknoloji şirketleri benzersizdir çünkü teknoloji hızla değiştikçe, şirketin dinamiği de sıklıkla değişir. Departmanlar, yeni zorlukların üstesinden gelmek ve yeni pazar fırsatlarını takip etmek için sürekli olarak oluşturulmaktadır. Mevcut rollerinde başarılı olan teknoloji veri analistleri, genellikle yeni departmanlar oluşturulduğunda lider olarak seçilecek ilk kişilerdir. Bu, başkalarına liderlik etmek için bir fırsat sağlar  ve şirketin bir bölümünde sahip olmanıza izin verir .

Genel olarak, veri analistlerinin genellikle dinamik bir beceri seti vardır. Sayılar ve detaylarla çalışmakta iyidirler. Ayrıca, birden çok görevi, veri programını ve veri akışını yönetmede kendilerine güvenirler ve organize olurlar. Son olarak, çoğu veri analisti genellikle analizlerini görsel ve / veya sözlü olarak düzenli olarak sunmaları gerektiğinden genellikle güçlü sunum becerilerine sahiptir.

Veri Analitiği Sektörüne Genel Bakış

Veri analizi sektöründeki işler bol, maaşlar yüksek ve alabileceğiniz kariyer yolları bol. Veri analizi, endüstriler ve kurumsal düzeylerde çok çeşitli fırsatlar sunar. Bu nedenle maaş ve büyüme beklentilerini tam olarak belirlemek zor olabilir. Çalışma İstatistikleri Bürosu, maaşlar ve büyüme için birkaç farklı sınıflandırma sunar.

Finansal Analist

Finansal analist kategorisi, genellikle veri analistleri için en geniş kapsamlı sınıflandırmadır. Bu tür bir rol, iş analistlerini, yönetim analistlerini ve çok çeşitli farklı türde yatırım analistlerini içerebilir.2018 BLS verileri, bir finansal analistin ortalama saatlik ücretini 48,55 ABD doları ve yıllık ortalama maaş 100,990 ABD doları olarak göstermektedir. Saatlik maaşlar 25 ila 80 dolar arasında değişebilir. New York’taki finansal analistler, ortalama 66 dolarlık bir saatlik ücretle en çok kazanıyorlar. BLS, bu işçi sınıfının 2029 yılına kadar ortalama% 5’lik bir orandan daha hızlı büyümesini bekliyor.

Pazar araştırması

Veri analistlerinin maaş beklentileri için sıklıkla aranan ikinci bir Çalışma Bürosu sınıflandırması, pazar araştırması analisti kategorisidir.2019 itibariyle, bu kategori, yıllık maaş beklentisi 71.570 $ ile ortalama saatlik ücreti 34.41 $ olarak göstermektedir. Pazar araştırmacıları için saatlik ücretler 16,51 ABD Doları ile 58,96 ABD Doları arasında değişebilir. BLS ayrıca bu kategoriden 2029 yılına kadar% 18’lik bir büyüme oranıyla yüksek büyüme bekliyor.

Büyük Veri ve Makine Öğrenimi

İş dünyası geliştikçe, büyük veri teknolojisi, büyük veri analizi ve en önemli büyüme alanlarından bazılarını gösteren makine öğrenimine olan taleple birlikte verilerin kullanımı da gelişiyor. Bu tür büyük veri teknolojisi, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki ve dünyanın birçok yerinde bulunan büyük üniversitelerdeki veri analizi programlarına daha yoğun bir şekilde entegre ediliyor.

Amerika Birleşik Devletleri’ndeki kolejlerin çoğu, hem ana dal hem de yan dal olarak veri analizi veya veri bilimi sunar. Lisans derecesinin ötesinde, çok sayıda veri bilimi yüksek lisans programı da var. Becerilerinizi daha esnek veya daha kısa bir zaman diliminde geliştirmekle ilgileniyorsanız, çeşitli eğitim kurumlarından alınabilen birden fazla sertifika programı ve kurs da vardır.

Veri Analisti Nitelikleri

Bir veri analizi programından mezun olmak, özellikle güçlü bir not ortalamanız ve sınıfınızda yüksek bir sıralamanız varsa, çok fazla sorun yaşamadan giriş düzeyinde bir veri analizi pozisyonuna yol açmalıdır. Saygın bir üniversiteden matematik, istatistik veya ekonomi alanında daha az odaklanmış bir derece bile  ayağınızı kapıya sokmanız için yeterlidir. İş giriş düzeyinde olsa da, maaş çoğu alanda deneyimli profesyonellerden daha fazladır.

Tartışıldığı gibi, veri analizindeki en iyi işlerden bazıları, üniversitenin ilk yılında yıllık 100.000 $ ‘a kadar ulaşabilir. Deneyimli profesyoneller, giriş seviyesi bir veri analistinin yaptığını iki katına veya daha fazlasını yapabilir. Deneyim, giriş seviyesi bir analist olarak çalışmaktan veya yatırım analizi gibi ilgili bir alandan gelebilir . Bununla birlikte, bir veri analisti işine başvururken eğitim genellikle özgeçmişinizdeki en önemli şeydir. Matematikle ilgili çalışma alanlarında güçlü akademik performansları olmadan çok az insan işe alınmaktadır.

Veri Analisti Kariyer Yolları

Aşağıda, veri analizini ararken veya değerlendirirken karşılaşabileceğiniz birçok farklı rolün bir listesi bulunmaktadır.

İş analisti: işletmeye özel verileri analiz eder.

Yönetim raporlaması: veri analitiğini işletme işlevleri hakkında yönetime raporlar.

Kurumsal strateji analisti: Bu tür bir rol, şirket genelindeki verileri analiz etmeye ve yönetime strateji yönü konusunda tavsiyelerde bulunmaya odaklanacaktır. Bu rol, birleşme ve devralmalara da odaklanabilir.

Tazminat ve sosyal haklar analisti: genellikle çalışan ücret ve sosyal haklar verilerini analiz eden insan kaynakları departmanının bir parçasıdır.

Bütçe analisti: belirli bir bütçenin analizine ve raporlanmasına odaklanır.

Sigorta poliçesi analisti: sigorta planları ile ilgili kararlar için bireysel, şirket ve sektör verilerini analiz eder.

Aktüer: sigorta şirketleri için olasılık tabloları, risk tahmini ve sorumluluk planlaması oluşturmak için ölüm, kaza, hastalık, sakatlık ve emeklilik oranlarını analiz eder.

Satış analizi: Satış sürecini desteklemeye, iyileştirmeye veya optimize etmeye yardımcı olan satış verilerine odaklanır.

Web analizi: belirli bir sayfa, konu odağı veya web sitesi etrafındaki bir analiz panosunu kapsamlı bir şekilde analiz eder.

Dolandırıcılık analizi: Dolandırıcılık verilerini izler ve analiz eder.

Kredi analitiği: kredi piyasası, kredi raporlama, kredi izleme, kredi riski, kredi onayları ve kredi analizi alanlarında analitik ve bilgi bilimine geniş bir ihtiyaç sunmaktadır.

İş ürün analisti: bir ürünün niteliklerini ve özelliklerini analiz etmeye ve aynı zamanda piyasa faktörlerine dayalı olarak bir ürünün optimum fiyatlandırması konusunda yönetime tavsiyede bulunma sorumluluğuna odaklanır.

Sosyal medya veri analisti: sosyal medya ve büyüyen teknoloji şirketleri, sosyal medya platformlarının güvendiği teknoloji ve teklifleri oluşturmak, izlemek ve ilerletmek için verilere güveniyor.

Makine öğrenimi analisti: Makine öğrenimi, bilişsel kararlar almak için makinelerin programlanmasını ve beslenmesini içeren, gelişen bir teknolojidir. Makine öğrenimi analistleri, veri hazırlama, veri beslemeleri, sonuçların analizi ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli yönler üzerinde çalışabilir.