AI Kış

Yapay Zeka Kışı Nedir?

Yapay zeka kışı, iş dünyası ve akademik topluluklar arasında bu teknolojilere yapılan yatırımlarla birlikte yapay zekaya yönelik kamu ilgisinin azaldığı bir dönemi ifade eder. Bir AI kışında, makinelerde insan benzeri zeka geliştirmeye yönelik faaliyetler için fon yetersizdir.

Temel Çıkarımlar

  • Yapay zeka teknolojilerinin sürekli araştırma ve geliştirme finansmanı için halkın ilgisinin azaldığı bir AI kışı meydana gelir.
  • AI başlangıçta 1950’lerde ve 60’larda hızlı bir hızla geliştirilirken, hayal kırıklığı yaratan ilerleme, Ar-Ge’nin diğer alanlara vites değiştirdiği 1970-1990’lar boyunca bir AI kışına yol açtı.
  • Son zamanlarda, AI büyük bir yeniden diriliş gördü, ancak ufukta başka bir AI kışı hala mümkün.

AI Winters’ı Anlamak

Yapay zeka kışı terimi, yapay zekaya olan ilginin ve gelişiminin esasen durduğu birkaç yılı hatta on yılı anlatmak için kullanılmıştır. Yapay zeka (AI), çoğu teknoloji alanının aynı ölçüde karşılaşmadığı bazı benzersiz halkla ilişkiler sorunlarından muzdariptir. Yapay zekanın hedefi, 1950’lerde Alan Turing tarafından keyfi olarak belirlendi. Bir bilgisayarın bir insandan ayırt edilemez olması gereken taklit oyun testini önerdi. O zamandan beri, AI’nın kıyamet günü vizyonu, onu taklit edebildiği anda insanlığın yerini aldığını görüyor. Yapay zeka araştırmacıları için maalesef, bu korkutucu tekillik vizyonu,yapay zekanın Turing testini geçmekten ne kadar uzak olduğu gerçeğimevcut fon sağlayıcıları hayal kırıklığına uğratsabile, yeni fonlarıcaydırabilir.70’lerin sonlarında ve ardından 80’lerin sonlarından 90’ların başına kadar yapay zeka fonlarının düştüğünü görmek korkudan daha fazla hayal kırıklığı. Bilgisayarlardaki teknoloji bu süre zarfında büyük ölçüde gelişti, ancak AI gecikti.

Finansman kaynakları kuruduğunda ve şirketler yapay zeka ile ilgili araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmayı bıraktığında, bu alandaki yenilik oranı yavaşlıyor, çünkü bu sadece en sadık akademisyenlere bırakılıyor. Bir AI kışının, mevcut teknolojinin sınırları daha az dramatik bir ilerleme ile sonuçlanıp, AI’da başka bir keşif yapılana kadar akademik kurumları kademeli iyileştirmeler üzerinde çalışmaya bıraktığında meydana geldiği düşünülmektedir.

Başka Bir Yapay Zeka Kışı mı Geliyor?

Turing’in testi için öngördüğü gibi yapay zeka, hala bir çıkış yolu. Bilgisayarlar, satranç, Go ve hatta Jeopardy’deki en iyi oyuncuları yenmek için üstün bellek ve işlem güçlerini kullandılar, ancak bunlar sınırlı uygulama olma eğilimindedir. YZ kavramı ve hedefleri olumlu bir değişim geçirdi. Yapay zeka, insanlığın kutsandığı genelci zihne uymaya çalışmak yerine, şimdi derin öğrenme gibi tekniklerle belirli görevlerde uzmanlaşmaya çalışıyor.

Yapay zeka makineleri artık görüntülerin içeriğini tanıma, doğal dili anlama ve bir kişinin bir mobil cihazda bir sonraki eylemini tahmin etme gibi çeşitli konularda kendilerini nasıl daha iyi hale getireceklerini öğretme yeteneklerine sahip. Bu başarılar, ticari olarak uygun oldukları için başka bir AI kışının gelişini engelledi. Bir kullanıcıya çevrimiçi bir işlemde rehberlik edebilen bir yapay zeka, bir kullanıcının fiziksel bir konuma gelmesini veya telefon görüşmesi yapmasını sağlamak yerine çevrimiçi bir sohbette bir soruyu yanıtlayabilen bir yapay zeka para değerindedir. Bu somut faydalar, şirket içi yapay zeka araştırmalarına ve akademik kurumlara yatırım yapan şirketlere ve hükümete sahiptir.

Yapay zeka, şirketlerin potansiyel bir maliyet tasarrufu veya kâr görebileceği bir yönde ilerlemeye devam ettiği sürece, sektör, herhangi bir yapay zeka kışının ortaya çıkması için çok sıcak olacaktır.